IA et santé : « L’objectif n'est pas de remplacer, mais de rendre aux soignants le temps de soigner ! » 

« L’intelligence artificielle est utilisée dans la santé depuis des années, entre autres pour l’analyse d’images radiographiques », explique Valentin Gillot, data scientist chez Numih France, premier acteur public au service de la transformation numérique des établissements de santé. L’émergence de l’IA générative a néanmoins changé la donne : « On en parle beaucoup aujourd’hui et c’est normal, car son arrivée élargit le champ des possibles. » Certains outils transforment déjà le quotidien des soignants et des patients à l’hôpital… et ce n’est que le début, d’après Valentin !

Un logiciel qui trace le parcours médical du patient

Le DPI, ou dossier patient informatisé, est au cœur de cette révolution. Celui développé par Numih France a été adopté par plus de 130 établissements de santé en France. « Notre logiciel Sillage permet de tracer tous les actes médicaux administrés à un patient dès son hospitalisation. » Il facilite aussi l'organisation du parcours patient, de l'orientation vers le bon service à la coordination entre les équipes.

Toutes les données sont centralisées dans un dossier unique accessible en temps réel. Mais pour un nombre limité d’utilisateurs : « Les données de santé sont très sensibles, la réglementation est ultra stricte. On doit respecter la RGPD pour la protection des données personnelles, l’AI Act* pour l’usage de l’IA. »

Des garde-fous qui n’empêchent pas l’équipe de Valentin d’explorer de nouveaux usages. Elle ne se contente pas de traiter, stocker et restituer les données aux soignants sous forme de tableaux de bords et d’indicateurs. « Avec ce volume de données, on a vite senti qu’on pouvait brancher des modèles d’IA pour faire tout un tas de choses. Et notamment des prédictions. »

Un outil prédictif pour anticiper l’affluence aux urgences

Parmi les applications déjà déployées, l’une des plus concrètes « prédit l'affluence de patients aux urgences ». « SAUsmart permet des anticipations de personnel, de charge et de tension potentielles », détaille Valentin.

L'IA va même plus loin en prédisant dans quel service le patient sera dirigé par la suite, en fonction de son âge, de son motif d’hospitalisation et des analyses effectuées durant son parcours. L’enjeu est avant tout organisationnel : « Il manque souvent des lits dans les services hospitaliers. Avoir l’information quelques heures à l’avance, ça fluidifie vraiment l’aspect logistique. »

Prendre en charge ce que les soignants « n’ont pas le temps de faire »

Au-delà de la prédiction, Numih France travaille sur un programme particulièrement prometteur : Topo, qui exploite l'IA générative pour synthétiser les dossiers des patients.

Le besoin est réel : « Un patient âgé, qui a eu de multiples séjours à l'hôpital, aura potentiellement un dossier médical long de 60 pages. Et les soignants n’ont pas le temps de tout relire. » Grâce à Topo, les informations les plus importantes sont accessibles en un coup d’œil.

« Les soignants peuvent aussi dialoguer avec un chatbot pour creuser certains aspects, comme s’ils fouillaient dans le dossier. » Les premiers retours du terrain sont très encourageants, selon Valentin. « On sent que cet outil peut avoir un fort impact sur la qualité des prises en charge. »

Un juste équilibre à trouver

Rien d'étonnant quand on sait que les logiciels développés par Numih France sont co-construits avec les soignants. Des soignants parfois un peu méfiants, ce que Valentin comprend tout à fait : « Ils ont quand même des vies entre les mains. Il faut être sûr que le système fonctionne bien. »

Il y a aussi la crainte que l'IA entraîne une réduction des effectifs. « Toutes les évolutions ne sont pas souhaitables, reconnaît Valentin. Les chambres d'hôpital surveillées uniquement par caméras, ça me paraît un peu dystopique. Mais il y a des évolutions intéressantes, notamment pour les déserts médicaux : si on arrive à développer des interfaces adaptées pour la télémédecine, ça peut être bénéfique pour les patients. »

« Mon travail a un impact concret sur la santé publique »

Les soignants partagent cette prudence. Beaucoup sont prêts à explorer l'IA, mais à condition que les systèmes soient explicables, souverains, et qu'ils s'intègrent dans les outils existants. « Et ça tombe bien car nous sommes éditeur du logiciel qu'ils utilisent au quotidien. »

Pour s'assurer que ces exigences sont respectées, l'équipe de Valentin met en place des protocoles d'évaluation réguliers avec les utilisateurs. « J'aime être en contact avec eux, pouvoir analyser leurs besoins réels. Et surtout sentir que mon travail a un impact concret sur la santé publique. »

« L'IA ne va pas supprimer le médecin, au contraire »

Et demain, à quoi ressemblera l’hôpital ? Valentin n’a pas de réponse toute faite. « C’est difficile de se projeter, car même en deux ans, il y a eu des progrès fulgurants qu'on n'aurait pas imaginés. Je pense tout de même que l’usage de l’IA sera banalisé d’ici cinq ans. »

Pour les soignants, elle prendra la forme d’un assistant naturel : « Je ne pense pas qu'on va supprimer le médecin, au contraire. On va lui donner des outils facilitants, notamment pour gérer l'administratif. » Des micros captant les consultations pour générer automatiquement des comptes rendus pourraient par exemple devenir la norme. « Mais toujours avec une validation humaine, souligne Valentin. L’objectif n'est pas de remplacer, mais de rendre aux soignants le temps de soigner ! »

Valentin Gillot

Data scientist chez Numih France

Formé à l'INSA de Rennes, Valentin Gillot a réalisé un doctorat à l'INRIA (analyse de données, IA). Il a rejoint Numih France il y a trois ans et demi, au moment où le groupe lançait ses premières expérimentations d'intelligence artificielle. L’équipe de Valentin compte une vingtaine de personnes : data scientists, développeurs IA, ingénieurs IA, web développeurs…

*L'AI Act est la réglementation européenne encadrant l'utilisation de l'intelligence artificielle, adoptée en 2024.