Comment se démarquer dans l'IT à l’ère de l'IA ? Les conseils de Thomas, directeur technique chez Inetum

L'intelligence artificielle est passée d’une curiosité, d’une aide ponctuelle, à une partie intégrante de l’environnement de travail des métiers de l’IT. Chez les développeurs, la bascule est particulièrement nette. En effet, 84 % d'entre eux utilisent désormais l'IA ou prévoient de le faire, contre 70 % il y a deux ans*.

Cette évolution, Thomas Bonavia la pilote au quotidien. Directeur technique des centres de service du groupe Inetum en France, il coordonne leurs activités infrastructures et applicatives, et supervise également une petite équipe dédiée à l'adoption de l'IA dans le delivery. Un poste d'observation privilégié sur la façon dont ces outils rebattent, projets après projets, les compétences attendues d'un profil IT.

De ChatGPT à l'agentique, un changement de rythme dans tout le delivery IT

Le chat a longtemps incarné cette première génération d'usage. On ouvrait une fenêtre à côté de son environnement de travail, on posait une question, on copiait la réponse dans son code. « L’apparition des agents conversationnels a été vécue comme assez sensationnelle par tous. Mais il était complexe de mesurer concrètement le gain apporté par l’IA, parce qu’il s’agissait d’un usage individuel, difficile à quantifier à l’échelle d’un projet ou d’un client », explique Thomas.

Thomas Bonavia

Directeur technique des centres de service du groupe Inetum en France

C’était sans compter sur le développement de l’agentique, avec des moteurs comme Claude Code ou Claude Cowork, par exemple. « On est arrivé à quelque chose de davantage “industrialisé”, et ce notamment pour les métiers de l’IT, car ces outils s’intègrent parfaitement dans l’environnement de travail du développeur ou de l’architecte. Ça a bouleversé notre façon de travailler », résume-t-il.

Cette transformation ne touche pas que le développement informatique. L'agentique traverse toute la chaîne, de l'infrastructure au business analyst, en passant par le DevOps. « Elle s’insère partout, apporte un gain de vitesse mais aussi une qualité d’exécution lorsqu'elle est bien utilisée. C’est indéniable », commente Thomas. Cet avantage redéfinit aussi les exigences de veille du secteur : « Les sorties de produits s'accélèrent. Il y a deux versions majeures par semaine, là où avant c'était deux par mois. »

L'agentique à l'échelle, l'exemple d'une migration de 3 000 programmes

Pour mesurer ce que cette bascule change concrètement, Thomas revient sur un cas vécu chez Inetum. Une équipe peinait à avancer sur un chantier de migration technique portant sur plus de 3 000 programmes. « On a travaillé en équipe à la mise en place d'une série d'agents pour qu'ils fonctionnent vraiment en mode “usine”. Ça a permis d'augmenter notre vélocité de plus de 30 %, et de rattraper le retard accumulé. On a aussi fortement réduit les retours de recette et donc augmenté la satisfaction client. »

Et l’effet dépasse même le strict périmètre technique. Sur d'autres projets, Thomas observe une proximité renforcée entre les équipes, portée par la vitesse même que permet l'IA. « On itère très rapidement sur un besoin avec l'IA, car elle le challenge, reformate ses spécifications, crée les user stories **. Les goulots d'étranglement, ce sont les interactions humaines. Pour gagner en vitesse, les équipes doivent forcément se rapprocher. »

Ce que ça change pour l'expertise attendue

L’accélération du delivery ne dispense pourtant d'aucune rigueur technique, bien au contraire. Certains candidats partent d'une intuition trompeuse, celle qu'un usage habile de l'IA pourrait compenser un manque d'expertise. Thomas balaie cette idée d'emblée : « Un candidat doit toujours travailler son expertise propre. Dans le cas d’un développeur, cela implique de comprendre les enjeux du développement, et même davantage que précédemment. »

Un socle technique ne suffit donc plus tout à fait, car le métier a lui-même changé de nature. Chez Inetum, l'enjeu n'est pas de produire du code plus vite, mais de savoir cadrer ce que l'IA produit à sa place, quitte à renverser des réflexes bien installés. « Le développeur n'est plus faiseur, mais orchestrateur », illustre Thomas.

Ce retournement s'accompagne d'une ligne rouge clairement tracée en interne. « On prohibe le “vibe coding”, car ce qu’il produit est rarement maintenable dans le temps. C'est pour cela qu’on va vers l'“agentic development” par lequel on donne tout le cadre à l'IA pour qu'elle fasse exactement ce qu'on attend d'elle. » Concrètement, le développeur passe désormais davantage de temps en amont, sur la spécification, avant même que l'agent n'entre en jeu.

Le profil du développeur recherché par Inetum s'en trouve redessiné, « plutôt analyste développeur, qui se rapproche du métier qu'il sert ». Comprendre le métier qu'on sert devient ainsi, autant que la maîtrise technique, un critère de sélection à part entière.

Gouvernance, sobriété, les nouveaux réflexes à connaître

Sur ces sujets, Thomas se montre rassurant. Personne n'attend d'un candidat une maîtrise experte de la gouvernance IA. « La gouvernance et la conformité sont des sujets de très haut niveau. En revanche, une culture de base, c'est déjà intéressant. » Ce qui compte réellement en entretien, c'est la capacité à expliquer ce que son IA produit. « S'il n’en est pas capable, cela sous-entend que l’on aura un problème potentiel sur la qualité de ce qui est produit. »

Autre point de vigilance mis en avant par Thomas, le shadow AI, ces usages d'outils personnels sur des projets professionnels, avec un risque réel de fuite de données. Un sujet loin d’être marginal, car selon le premier Observatoire européen du digital, réalisé par Inetum et l’Institut Bona Fidé auprès de 2 400 cadres européens, 45 % déclarent utiliser l’IA au travail sans toujours en informer leurs collègues ou leur hiérarchie. Face à cette réalité, Thomas valorise particulièrement chez les candidats une approche responsable et sobre des technologies : « Utiliser le modèle d’IA le plus puissant, cela peut être tentant parce que c’est plus facile. Pourtant, ce n'est pas une bonne idée, déjà parce que ce n'est pas écologique, et ensuite parce que c'est beaucoup plus cher. C'est un point positif si le candidat est déjà sensibilisé à ces questions. »

Se former, rester curieux, et faire la différence en entretien

Chez Inetum, l'accompagnement des équipes passe par un programme interne baptisé IneAI, centré sur les fondamentaux de l'usage de l'IA, sous forme de travaux pratiques. Une formation avancée est en préparation au sein de l’entreprise, avec une déclinaison prévue pour les analystes fonctionnels. Des mises à niveau ponctuelles complètent ce socle selon les outils utilisés par tel ou tel client.

Les agents IA sont de même construits main dans la main avec les équipes : « On les guide, mais on les laisse faire, insiste Thomas. Ce sont les collaborateurs qui créent l’agent car ils en seront les utilisateurs finaux. » Une manière de s'approprier l'outil plutôt que de le subir.

Mais pour le directeur technique, la formation n'est qu'un point de départ. « Une fois que les collaborateurs ont compris ce changement d'état d'esprit, passer d'un outil à l'autre n'est plus vraiment le problème : les concepts et les fondamentaux sont les mêmes. En revanche, la curiosité reste indispensable. On vous met des outils à disposition, vous avez été formé, il faut continuer à explorer, à regarder ce qui se fait à l'extérieur. La formation, c'est un booster, pas une fin en soi. »

Reste le conseil qui, pour Thomas, fait vraiment la différence en entretien. Ce n'est pas le nombre d'outils IA maîtrisés qui compte, mais ce qu'ils ont concrètement permis. « N’hésitez pas à mettre en avant quelle IA vous avez utilisée, quel modèle, quel agent, et surtout ce que ça a apporté au projet et au client. C'est ça qui fait la différence ” », conclut-il.

* Stack Overflow, Developer Survey 2023 et 2025, enquêtes menées auprès de plus de 90 000 (2023) puis 49 000 (2025) développeurs dans le monde.

** Une user story est une description courte d'un besoin utilisateur, rédigée du point de vue de la personne qui utilisera la fonctionnalité, pour orienter son développement.