Hugo, consultant data & IA : « Chez Accenture, la carrière est construite autour de la formation continue et de méthodologies éprouvées »

Hugo a grandi à Shanghai, étudié l’économie et le management à Londres, puis a enchaîné avec un double diplôme en data science à Paris. Un profil à la fois business et technique. Avant de rejoindre Accenture, il a travaillé en freelance sur des projets data : « En freelance, on te recrute sur une mission précise, on part du principe que tu sais déjà faire. Ici, la carrière est construite autour de la formation continue, de méthodologies éprouvées et d’experts qui ont parfois trente ans de recul sur une technologie ou dans une industrie. »

Le quotidien d’Hugo se partage entre les aspects techniques de son métier, liés à l’IA, et le secteur financier, dans lequel il est spécialisé. Être consultant chez Accenture demande aussi de savoir s’adapter à ses interlocuteurs : s’adresser aussi bien à un comité de direction qu’à des équipes d’ingénieurs, et savoir tisser des liens entre les deux au sein d’un même projet.

Adopter l'IA dans une démarche sur-mesure pour chaque entreprise

L’IA agentique est plus que jamais d’actualité et les entreprises sont nombreuses à se poser la question de son intégration. Mais la technologie n’est jamais une solution prête à l’emploi. « Pour chaque client, il y a une approche à personnaliser sur plusieurs dimensions », rappelle Hugo. Dans son cas, il accompagne des banques et des assurances dans leurs projets de réinvention.

Dans l'assurance, les premiers cas d'usage touchent souvent à la gestion des sinistres et à l'expérience client. Dans la banque, c'est plutôt la conformité et les processus réglementaires qui s'imposent comme terrain d'expérimentation. « Une banque et une entreprise de grande consommation n'ont pas du tout les mêmes contraintes », résume Hugo. Mais ce que tous les secteurs ont en commun, c’est la nécessité de réfléchir à court et long terme : « Mettre de l'IA aujourd'hui pour qu'elle génère de la valeur rapidement, tout en anticipant les briques technologiques dont on aura besoin demain. »

Cette démarche peut être initiée par la direction informatique (DSI), qui veut comprendre comment intégrer techniquement ces nouveaux outils. Ou par les équipes métier, qui souhaitent faire évoluer certains processus, « ce qui compte, c’est qu’on soit en mesure d’accompagner les deux. »

Les projets qui concentrent une grande part de son activité ? L’accompagnement vers l’implémentation de plateformes agentiques. L’enjeu est important, car il nécessite à la fois une stratégie technologique et des transformations plus globales de l’entreprise. Pour mieux le comprendre, Hugo utilise l’image d’un oignon « La couche extérieure, c’est la data. Viennent ensuite les premiers modèles d’intelligence artificielle, capables d’exploiter des données structurées et de produire des prédictions. Puis les grands modèles de langage (LLM), qui ont ouvert la voie à l’IA générative. Au centre se trouvent les systèmes dits agentiques, capables d’interagir avec leur environnement, d’utiliser des outils et de prendre des décisions pour exécuter des tâches. »

L’intelligence collective au service de la montée en compétences

Selon Hugo, Accenture est l’un des meilleurs endroits pour parfaire son expertise, y compris pour des profils déjà confirmés : « Quand une équipe démarre un nouveau projet, quelqu’un a presque toujours déjà travaillé sur un sujet proche, parfois dans une autre industrie ou une autre géographie. » Il est donc accessible de capitaliser sur ces expériences et de monter rapidement en compétence grâce au partage entre équipes.

Le rythme d’innovation imprègne aussi les journées d’Hugo. L’IA générative et l’agentique bougent vite, et cela impose une veille technologique soutenue. « On n’a pas le temps de s’ennuyer, c’est stimulant. » Les formations disponibles s’adaptent par ailleurs à ces évolutions permanentes pour permettre aux collaborateurs de monter en compétences sur différents aspects de leur métier. Le panel de formation proposé par Accenture est extrêmement large et couvre tant des aspects techniques, sectoriels que de soft skills.

Son conseil carrière : identifiez  l’approche qui vous intéresse

À celles et ceux qui souhaitent se lancer dans une carrière sur les sujets de la data et l’IA, Hugo donne un premier conseil : « N’attendez pas. » Il nuance toutefois l’idée qu’un parcours très spécialisé en ingénierie soit indispensable pour débuter. Selon lui, « la partie dev, la construction du code IA représente qu’une partie du travail. Le reste, c’est décrypter les enjeux métiers, les impacts sur la gouvernance ou model opérationnel, s’intégrer avec les systèmes informatique et l’architecture d’entreprise. »

Sa recommandation : choisir l’approche alignée avec ses appétences. Si c’est la partie technique, développement, l’apprentissage par la pratique est la voie la plus efficace. Chez Accenture, il est possible d’y arriver grâce aux ressources et formations accessibles. Pour ceux davantage attirés par la dimension stratégique, vous pouvez vous documenter, comprendre où l’IA peut créer de la valeur, avant même de passer au code. De la stratégie à la réalisation, de nombreuses possibilités pour intégrer l’IA selon ses aspirations professionnelles