Actuaires et modélisateurs climatiques : « La question que l’on se pose, c'est : est-ce que nos hypothèses seront toujours valables demain ? »

Goretti, Nils, Pedro : en à peine six semaines, trois tempêtes ont balayé la France, entraînant dans leur sillage des inondations, des crues majeures, des rafales et des précipitations records. Des sinistres climatiques en série, auxquels les compagnies d'assurance se doivent de répondre et d’anticiper.

En effet, avant de se pencher sur l’accompagnement et l’indemnisation adéquate, certaines équipes travaillent grâce à la modélisation pour prévoir l'impact de ces épisodes avant même qu'ils ne frappent. C'est précisément une des missions du Lab Climat MAIF. Vivien Guette et Enguerrand Drouet, tous deux actuaires et modélisateurs climatiques, ont accepté de nous expliquer comment ils mesurent et anticipent les conséquences de ces évènements météorologiques extrêmes avec un but unique : protéger les assurés.

« MAIF se distingue des autres assureurs pour ses engagements environnementaux »

Si la modélisation climatique n’était une vocation pour aucun des deux au départ, leurs parcours les y ont naturellement conduits. « En fin de classe prépa, je me suis orienté vers l’actuariat, car cette spécialité mêlait à la fois des maths, de l’économie, de la finance et du droit », explique Vivien. Il intègre alors l’ISFA, une des écoles françaises qui délivre le diplôme d’actuaire, qu’il obtient en 2009, puis passe une douzaine d’années dans le conseil : « Au départ, j’ai eu l’opportunité de travailler sur des missions essentielles en actuariat : tarification, provisionnement, création de produits, mais au fur et à mesure des années, les questions liées aux risques climatiques se sont imposées, notamment dans l’assurance agricole. »

Intéressé par le sujet, Vivien prend alors une décision forte : il quitte son poste, retourne à l'université et s'inscrit en master de physique en sciences de l'océan, de l'atmosphère et du climat. À l’issue de sa formation, il rejoint une filiale de Météo France, puis contre toute attente, alors qu’il croyait « ne jamais retravailler dans le secteur des assurances », il postule au Lab Climat. « MAIF se distinguait des autres assureurs notamment pour ses engagements environnementaux et par son implication dans la lutte contre les inégalités sociales induites par le changement climatique », argumente-t-il.

Le parcours d'Enguerrand est différent, mais son attrait pour la modélisation est le même. Formé en mathématiques appliquées et en finance quantitative à la Sorbonne, il découvre le risque climatique lors de son stage de fin d'études au sein de la branche réassurance d’un grand groupe assurantiel. Or en réassurance, on fait tourner des modèles qui existent déjà, lui voulait les construire. « J'avais envie de construire les modèles de A à Z  », dit-il plus sans détour. Quand la MAIF ouvre son Lab Climat, il devient l’un de ses premiers membres.

Un quotidien semblable à celui d’un laboratoire de recherche

Aujourd'hui, ils sont une dizaine à y travailler. Leur quotidien ressemble davantage à celui d'un laboratoire de recherche qu'à celui d'un service actuariel traditionnel, puisqu’ils élaborent un certain nombre des modèles qu’ils utilisent : « On a accès à beaucoup de données, des outils technologiques innovants, et on est très libres dans notre façon d'appréhender les sujets », décrit Vivien.

Quand une tempête ou une inondation se profile, l'équipe s’active en coulisse. À partir de prévisions météo en open data, complétées par un fournisseur privé, elle estime les volumes de sinistres à venir, les zones exposées, le coût probable pour la MAIF.

Ces informations alimentent ensuite plusieurs services : les instances de gestion de crise, qui calibrent le nombre de conseillers à mobiliser pour accueillir les sociétaires au téléphone, les experts terrain, qu'il faut déployer rapidement, le provisionnement, pour l’indemnisation des sociétaires dans les meilleurs délais. « Généralement, on commence à avoir une idée de l’ampleur du phénomène à 3, 4, 5 jours, mais c'est vraiment à J-2 que la prévision se précise », explique Enguerrand. Et même là, des imprévus arrivent. La tempête Nils début février en est un bon exemple : une humidité des sols exceptionnelle avait généré des chutes d'arbres « difficiles à anticiper », concède-t-il.

Une fois l'événement passé, le Lab Climat confronte ses estimations à la réalité, et ce retour d'expérience nourrit les modèles suivants.

L’exploration et le défi intellectuel comme moteurs

Ce qui les anime au quotidien ? Pour Enguerrand, la réponse est immédiate : l'exploration. « On n'est pas dans une logique de rentabilité. On peut se permettre de passer du temps à essayer quelque chose », explique-t-il.

Vivien partage cette vision, mais nuance son propos en y apportant une dimension plus personnelle : pour lui, le défi intellectuel est tout aussi essentiel. Il souligne la complexité de la modélisation des événements climatiques : « La modélisation des événements climatiques, c'est une matière difficile », confie-t-il. C’est justement ce niveau d’exigence qui le motive au quotidien, notamment à travers son sujet de prédilection.

Chaque péril présente ses propres défis, et Vivien s’est spécialisé dans la grêle. « C'est un phénomène généralement très intense et très localisé. » Aujourd’hui, les équipes du Lab Climat n’arrivent pas encore à modéliser suffisamment précisément ses impacts.

« On a besoin à la fois de bien comprendre les mécanismes de formation de la grêle, d'avoir des compétences poussées en data science pour capter ses spécificités dans nos modèles, et toujours une compétence en actuariat pour mesurer l'impact concret sur nos sociétaires. » 

Enguerrand Drouet

En plus des modèles « maison », Vivien, Enguerrand et leurs collègues s'appuient aussi sur des outils de marché, comme Moody's RMS, qui fournit des scénarios d'événements dans un climat futur. « Ça nous permet d'avoir une vision de l’impact économique lié au changement climatique », explique Vivien.

S’adapter à un climat changeant

En actuariat classique, on s'appuie sur l'historique pour prédire le futur en extrapolant prudemment les résultats. Mais dans un climat qui change, ce socle se fragilise. « La question qu'on se pose en permanence, c'est : est-ce que nos hypothèses vont toujours être valables demain ? » formule Vivien.

Une fierté ? Le premier prix du jury au hackathon de Météo France

C'est d'ailleurs pour mieux comprendre et anticiper cette évolution que le Lab Climat s'implique au-delà de ses murs. En décembre 2025, l’équipe a participé à un hackathon organisé par Météo France et la DINUM. « Parmi les équipes présentes, MAIF était la seule représentante du monde de l'assurance », précise Enguerrand.

Cela ne les a pas empêchés de décrocher le premier prix du jury. Leur projet ? « Il consistait à rendre accessible le calcul des périodes de retour des précipitations dans un contexte de changement climatique, avec une approche à la fois scientifique, pédagogique et orientée assurance », détaille Vivien.

Cette distinction « nous a confortés dans notre légitimité », reconnaît-il. Lui et ses collègues ont ainsi pu proposer des pistes de réflexion auprès de chercheurs spécialisés en sciences du climat.

Météole, une bibliothèque open source : « C'est dans notre ADN à la MAIF de partager nos connaissances »

C’est la même logique d'ouverture qui a guidé la création de Météole. Fin 2024, MAIF a publié cette bibliothèque open source Python qui simplifie  l’accès aux prévisions de Météo France. Ces dernières sont accessibles publiquement par API, mais complexes à exploiter directement. «Alors, on a développé un outil pour simplifier leur importation, et on l'a mis à disposition pour que tout le monde puisse s'en servir », résume Enguerrand.

Un geste qui fait écho aux valeurs mutualistes de la MAIF : « C'est dans notre ADN de partager au plus grand nombre nos connaissances », confirme Vivien. Cette transmission de connaissance s’effectue aussi via des conférences ou des collaborations avec des laboratoires universitaires.

« Il faut être curieux, et capable de vulgariser »

Cette capacité à transmettre est l’une des compétences essentielles pour réussir dans cette profession : « On se situe à l'interface de beaucoup de métiers. Il faut être capable d'adapter son discours, de vulgariser quand c'est nécessaire, d'être à l'écoute des contraintes de chaque interlocuteur », explique-t-il.

Sur les compétences techniques, celles en lien avec l’actuariat ne suffisent pas. « On manipule énormément de données géographiques », insiste Enguerrand. « Il faut donc aussi s’intéresser à la géo data science et au code. »  Les outils SIG* et la programmation Python font partie de leur quotidien.

Du côté des soft skills, la curiosité est un prérequis non négligeable : « On est dans un domaine assez récent. Il faut s'intéresser aux publications scientifiques, aux nouvelles méthodes et technologies », conclut Enguerrand. Dans un secteur où les modèles d'hier ne sont pas forcément adaptés au climat de demain, c'est peut-être l’une des compétences humaines les plus précieuses.

*SIG : Système d’Information Géographique, logiciel qui permet de visualiser, manipuler, collecter et analyser des données géographiques.