Data engineer

Le data engineer est un développeur informatique avec une spécialité data et une mission bien précise : la conception de solutions permettant de collecter des données en gros volumes. En matière de big data, le data engineer représente ainsi le premier maillon de la chaîne : il intervient avant le data scientist, plus connu du grand public et chargé, lui, d'analyser, d'organiser et d'exploiter les données collectées.
En fonction de l'entreprise dans laquelle il travaille, le data engineer peut aussi porter d'autres noms, comme développeur data, ingénieur data ou encore ingénieur en développement big data. Plusieurs codes ROME peuvent correspondre à ce métier très qualifié et technique. Parmi ces derniers : M1805 (Études et développement informatique), M1810 (Production et exploitation de systèmes d'information) et M1806 (Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information).

Pour accéder au métier de data engineer, il faut idéalement décrocher un diplôme de niveau bac + 5. Il peut s'agir d'un diplôme d'école d'ingénieur ou encore d'un master en data science, en informatique ou en statistiques. Cependant, un diplôme de niveau bac +2 dans les mêmes domaines peut parfois s'avérer suffisant pour devenir ingénieur data. À condition de témoigner d'une expérience professionnelle significative dans le développement informatique ou le traitement de données.

Le métier de data engineer étant récent, il existe encore assez peu de cursus spécifiques. Et lorsque c'est le cas, il s'agit souvent de certifications, qui nécessitent de toute façon une formation préalable. Des études assez générales dans le domaine du big data, de l'ingénierie ou de l'informatique représentent une bonne option pour devenir data engineer. Les très sélectives écoles d'ingénieur représentent la voie royale. Pour les intégrer, il faut réussir les concours d'entrée accessibles après le bac. Autre possibilité : s'inscrire à l'université ou dans une autre grande école (comme une école de commerce) pour décrocher une licence, puis un master. Parmi les diplômes pertinents pour se faire une place dans le métier d'ingénieur data : un master spécialisé big data, un master informatique spécialité exploration informatique des données, ou encore un mastère pro en ingénierie informatique avec l'option big data.

Le data engineer a pour première mission d'analyser les besoins de l'entreprise en matière de big data. Il doit ensuite concevoir l'infrastructure technique nécessaire pour collecter et stocker les données en toute sécurité. Pour que les équipes utilisatrices puissent travailler facilement, il doit également automatiser toutes les tâches qu'impliquent le traitement et la gestion de données : extraction, transformation, stockage, nettoyage. Une fois sa solution mise en place, le data engineer est chargé de la réviser au fil du temps afin qu'elle s'adapte techniquement aux éventuelles évolutions des données. Parallèlement, il assure le suivi de la production ainsi que la maintenance de son infrastructure.

• Grâce à leur profil recherché, les data engineers trouvent facilement du travail et peuvent gagner leur vie très confortablement.
• Montées en compétences fréquentes, nombreuses évolutions de carrières : le métier de data engineer offre aux professionnels une progression permanente !
• Dans une entreprise ou en tant qu'indépendant, sur site ou à distance, ce métier permet de choisir son environnement de travail et son statut selon ses préférences.

• Si le métier de data engineer lance des défis intéressants, certaines tâches peuvent aussi être répétitives, comme le nettoyage des données.
• Le domaine du big data est en évolution constante, obligeant l'ingénieur à se former continuellement afin de mettre ses connaissances et ses outils à jour.
• Le data engineer exerce de grosses responsabilités en matière de sécurité et de confidentialité des données : cela représente une source de stress non négligeable.

Un data engineer possède nécessairement de très nombreuses compétences techniques. Il maîtrise les outils propres à son domaine : langages de programmation, environnements web… Il connaît les principes mathématiques permettant le traitement des données. Il dispose également de connaissances en matière d'intelligence artificielle. À ces compétences s'ajoutent de bonnes capacités de communication, indispensables pour bien travailler en équipe. Rigoureux et méthodique, le data engineer est aussi très adaptable, ce qui lui permet de suivre facilement l'évolution des technologies et des outils data.

Actuellement, un data engineer empoche un salaire d'environ 42 000 euros par mois. Mais si, dans ce métier, le salaire est élevé dès le début de carrière, cette moyenne dissimule tout de même des réalités différentes, dépendant du niveau d'expérience de chaque professionnel.

Les nouveaux data engineers peuvent prétendre à une rémunération confortable dès leur tout premier poste. En effet, le salaire brut d'un développeur data qui débute oscille entre 2 900 et 3 700 euros par mois. Cette fourchette assez large peut s'expliquer par une grille salariale plus ou moins généreuse selon les entreprises, ou encore par la prime annuelle, rendant le chiffre assez variable d'un poste à l'autre. Comme dans de nombreux autres métiers, le salaire moyen d'un ingénieur data dépend par ailleurs beaucoup de la zone géographique d'emploi : dans la région parisienne, la rémunération est presque toujours plus élevée que dans les villes de province. Et bien entendu, le salaire médian d'un ingénieur data augmente sensiblement avec le temps et en fonction de la montée en compétences. Employé au meilleur taux horaire, un professionnel très expérimenté, au profil rare, peut empocher un salaire net de plus de 5 800 euros par mois. De quoi donner courage et motivation aux étudiants qui préparent les difficiles concours d'entrée aux écoles d'ingénieur !

Le data engineer travaille dans un bureau, en face à face avec son ordinateur. Mais attention, il n'est pas isolé pour autant. Il collabore en effet avec toute une équipe de professionnels de l'informatique et de la donnée. Parmi ses principaux interlocuteurs, on citera bien sûr le data scientist, qui utilise les solutions qu'il met en place. Le data engineer travaille par ailleurs sous la direction d'un chief data officier ou d'un directeur des systèmes d'information. À noter : il a généralement des horaires diurnes très classiques, même si des périodes de rush, exigeant des heures supplémentaires, sont possibles.

Un data engineer expérimenté peut lancer une activité de freelance : une bonne option s'il aime changer de projet régulièrement. Si, au contraire, c'est l'approfondissement qui l'intéresse, il peut se spécialiser dans une technologie précise, comme le cloud. Un data engineer qui a fait le tour de son métier a aussi la possibilité d'évoluer au sein de son domaine en changeant de profession : s'il complète ses compétences, un data engineer peut par exemple devenir data analyst ou data scientist. Enfin, un professionnel qui apprécie les responsabilités et le management sera certainement très performant dans un poste de chef de projet big data ou de directeur informatique.

Les entreprises du service numérique (ESN) comptent parmi les principaux employeurs de data engineers. On retrouve également ces professionnels au sein des grandes et très grandes entreprises de tous les secteurs, qui disposent toutes d'équipes dédiées à la data, mais aussi dans certaines starts-ups. Le salariat ne représente toutefois pas l'unique perspective : après quelques années d'expérience en entreprise, ce professionnel peut également proposer ses services en tant que freelance à des sociétés qui préfèrent externaliser la collecte de leurs données.