Emploi Data engineer

Le data engineer est un spécialiste de la création de solutions pour récupérer et exploiter de grandes quantités de données. Il veille à ce que les données soient de bonne qualité et pertinentes. Responsable de l'infrastructure des données, il s'occupe aussi de leur collecte, stockage et organisation, afin qu'elles soient facilement accessibles et prêtes à être analysées par le data scientist et analyst.

Pour exercer un emploi de data engineer, il est essentiel de maîtriser les langages de programmation informatique, les systèmes de gestion de bases de données et les outils ETL. Des connaissances en réglementation des données et en cybersécurité sont également recommandées, ainsi que des compétences en machine learning et en IA. Côté soft skills, rigueur, organisation (surtout en télétravail), travail d’équipe et esprit d’analyse sont essentiels.

Pour devenir data engineer dans une entreprise, que ce soit en présentiel ou en télétravail, certaines qualifications sont requises. Le data engineer possède généralement un niveau bac +5 (master, diplôme d’ingénieur, MSc) en informatique, data science, big data ou statistiques. Cependant, un niveau Bac +2 ou Bac +3, accompagné d’une première expérience en développement et gestion de données dans une grande entreprise, à Paris ou ailleurs, peut également être suffisant.

Après quelques années d'expérience, le data engineer senior peut évoluer vers plusieurs postes, tels qu'architecte big data ou data scientist. Il peut également se spécialiser en machine learning (machine learning engineer) ou en intelligence artificielle. Pour plus de responsabilités et un salaire plus élevé, il peut répondre à des offres d'emploi en CDI ou en CDD pour des postes de tech lead big data ou de chief data officer.