Emploi Data analyst

La montée en puissance de la numérisation a poussé un bon nombre d’entreprises à multiplier leur collecte de données. Ces dernières peuvent provenir de différentes sources : les clients, les fournisseurs, les produits ou encore les performances de l’entreprise. C’est là que le data analyst a toute son importance. En effet, le rôle de ce dernier consiste à traiter les données d’une entreprise pour rendre son activité plus compétitive. Il peut exercer cette activité de façon indépendante ou au sein d'une équipe. Très souvent, il utilise des données collectées à l’aide d’outils informatiques (logiciels, sites web, plateformes…). Leur volume peut considérablement varier. Pour les collecter, il doit avoir une bonne connaissance du langage informatique, savoir les interpréter pour en tirer des informations et savoir mettre en œuvre des stratégies permettant d’optimiser les performances d’un business.

Ce professionnel doit principalement disposer de certaines aptitudes en mathématiques et en informatique pour établir des analyses en réalisant des tableaux. L’organisation et la rigueur lui seront évidemment d’une aide précieuse afin d’assurer la bonne réalisation de ses missions. Il lui faudra également user de discrétion et de confidentialité pour gagner la confiance d’une entreprise et ne pas être tenté de transmettre des informations sensibles ou non à l’extérieur. Pour être un data analyst de renom, vous devrez être doté d’une concentration sans failles, de curiosité et d’un soupçon de créativité.

Pour accéder à cette profession en France (Paris, Bordeaux, Toulouse…), il est nécessaire d’envisager des études et un diplôme de niveau Bac + 4 minimum. De manière générale, il est important de viser les domaines de l’informatique, du marketing, des mathématiques ou encore des statistiques. L’idéal étant de combiner l’ensemble. Les voies les plus recommandées pour accéder à une offre d’emploi (en alternance, en intérim, en CDI ou en CDD) correspondant à ce métier sont les cursus spécialisés en big data, marketing, business analytics, statistiques ou en ingénierie des masses de données. N’hésitez pas à suivre une formation polyvalente, voire plusieurs formations pour intéresser davantage les recruteurs. Une large majorité des offres de recrutement valorisent aussi les premières expériences réussies en tant que stagiaire ou alternant par exemple.

Lorsque ce spécialiste souhaite évoluer, plusieurs options s’offrent à lui. Il peut se diriger vers un autre secteur en s’orientant vers l’industrie, les grandes entreprises, le commerce, la finance ou encore les organisations médicales. Aussi appelé data miner, il peut accéder au poste de data scientist en traitant un volume bien plus conséquent de données mais aussi en étant confronté à davantage de sources. D'autres professions peuvent aussi être envisagées selon le profil du candidat tel que l’ingénierie en business intelligence ou le poste de data engineer. Il est également possible de viser des postes plus orientés vers le management tels que celui de Data Security Manager ou encore de Master Data Manager.