Data architect

Le data architect ou architecte data (code ROME M1805), a pour mission d'optimiser la collecte et le stockage de données ou de données massives (Big Data) numériques internes ou externes à l'entreprise. Après avoir évalué les besoins, il fait le choix des solutions techniques les plus adaptées afin de construire une architecture de gestion des données. Il pilote la mise en place et l'évolution permanente des outils de collecte et de gestion des données en tenant compte des usages et dans une recherche d'optimisation des coûts et de la qualité. Dans cette perspective, il effectue une veille technologique afin de maîtriser les dernières technologies relatives aux données et au Big Data. Il a également la charge de s'assurer que les solutions mises en place respectent la réglementation relative à la collecte et à l'exploitation des données (RGPD). Rattaché à la direction des systèmes d'information de l'entreprise, il travaille en étroite collaboration avec les data engineer, qui développent les solutions de gestion des données, et les data scientist, qui analysent les données brutes collectées.

Il existe de plus en plus de masters universitaires spécialisé dans le Big Data, qui constituent une possibilité de formation. De même, on pourra s'orienter vers un titre d'ingénieur avec une spécialisation en gestion des données/Big Data.

Après une formation de niveau Bac+4/+5 dans le domaine des statistiques ou de l'informatique il est également possible de suivre une formation en 1 an pour se spécialiser dans le Big Data. Certaines écoles d'ingénieurs proposent notamment des masters of sciences (MSc, niveau bac+5) ou des mastères spécialisés (niveau bac+6) pour acquérir des compétences dans ce domaine.

Le métier de data architect n'est pas un emploi de début carrière et nécessite une expérience professionnelle préalable de quelques années, par exemple en tant que data engineer, architecte logiciel ou expert en base de données.

Pour devenir data architect, il est nécessaire d'avoir suivi une formation de niveau bac+5 notamment dans le domaine de l'informatique (par exemple, en gestion des systèmes d'information) ou des statistiques, avec une éventuelle spécialisation en Big Data. Après un bac à dominante scientifique, on pourra s'engager dans une licence universitaire complétée d'un master. Il est possible également de suivre des études d'ingénieur, en rejoignant au préalable une classe préparatoire MPSI ou en intégrant une classe préparatoire intégrée à une école d'ingénieur. Certains développeurs de solutions spécifiques pour la gestion de données proposent également des certifications qui leurs sont propres.

• Master en Informatique, spécialité Big Data.
• Master en Science des Données (Data Science).
• Diplôme d’Ingénieur en Informatique avec spécialisation en Data Science.
• Certifications professionnelles (ex : AWS Certified Data Analytics, Microsoft Certified : Azure Data Engineer Associate).

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Les missions du data architect peuvent varier en fonction du périmètre de son poste et du type de projet à mener. Parmi les principales, on pourra citer :

• Évaluer les besoins et les usages en matière de données au sein des différents métiers de l'entreprise.
• Évaluer l'architecture de gestion de données existante.
• Préconiser des solutions techniques de stockage et de gestion de Big Data.
• Mettre en place des outils pour faciliter l'usage des données dans l'entreprise.
• Assurer la conformité des solutions proposées avec la réglementation RGPD.
• Effectuer une veille technologique et participer à des conférences et colloques sur le sujet du Big Data.
• Surveiller l'efficience des bases de données et proposer des mesures correctives ou évolutives.
• Analyser et rapporter l'impact de la gestion des données dans l'entreprise.

• Le métier de data architect repose à la fois sur des compétences techniques solides et sur des capacités créatives pour trouver les solutions les mieux adaptées aux besoins.
• De nombreuses offres d’emplois avec salaires attractifs.
• Les technologies du Big Data évoluant en permanence, le travail n'est pas rébarbatif.
• C'est un métier de contact, qui amène à travailler en équipe et à rencontrer de nombreux interlocuteurs internes et externes à l'entreprise.
• Reconnu pour son expertise, le data architect participe au développement et à l'innovation au sein de son entreprise.
• La fonction permet d'avoir une vision globale des problématiques métiers de la structure.

• Le fonctionnement en mode projet demande un investissement fort et une résistance à la pression.
• Il faut savoir faire preuve de diplomatie et de pédagogie pour faire comprendre des sujets très techniques à des interlocuteurs qui ne les maîtrisent pas toujours.

Le data architect doit de manière générale avoir des compétences en mathématiques appliquées et statistiques. Il doit maîtriser les technologies associées au Big Data, permettant le traitement de données streaming ou la gestion de bases de données (SQL, NoSQL, NewSQL) et l'hébergement de données au sein de différents serveur (Cloud). Il doit également maîtriser les techniques relatives au développement de l'architecture qu'il est amené à proposer. Celles-ci recouvrent les technologies de gestion de données et les langages de programmation informatique. Doté d'un bon relationnel, il doit savoir travailler en équipe et maîtriser les méthodologies de gestion de projet. Il doit également faire preuve de beaucoup de rigueur et être organisé, car une erreur technique peut entraîner des conséquences lourdes pour l'entreprise.

En France, le revenu moyen d’un Data Architect se situe autour de 61 500 euros annuellement, soit approximativement 33,79 euros de l’heure. Pour ceux débutant dans ce domaine, le salaire initial se trouve généralement aux alentours de 50 058 euros par an. En revanche, les professionnels dotés d’une expérience plus conséquente peuvent prétendre à des rémunérations allant jusqu’à 90 000 euros annuels.

D'après edudestech, un data architect junior touche entre 80 000 et 90 000 euros/salaire brut par an. La grille salariale de rémunération pour ce métier est susceptible de varier selon le niveau d'expérience et le profil de spécialisation. Un data architect exerçant en freelance peut facturer entre 350 et 500 euros par jour de travail pour un profil débutant et entre 750 et 950 euros par jour de travail pour un profil affichant plus d'une dizaine d'année d'expérience. La plupart des postes de data architect sont situés à Paris ou en région parisienne, et offrent des niveaux de salaires plus élevés que dans le reste de la France. Mais le 100% remote se développe à vitesse grand V pour attirer plus de candidats. La spécialisation et le niveau d'expérience jouent un rôle important dans la rémunération des data architects, de même que la difficulté et l'ampleur des projets auxquels ils se sont confrontés. Ces métiers étant encore relativement jeunes, cela explique une envolée des salaires sur certains types de missions. Une part de variable ou d'intéressement peut également être proposée à l'embauche, en fonction de la société qui l'emploie et de sa grille de rémunération.

Le Data Architect travaille généralement dans un environnement de bureau, souvent au sein d’équipes informatiques de grandes entreprises ou de start-ups technologiques. Cet environnement est marqué par une forte interaction avec d’autres professionnels de l’IT, comme les développeurs, les analystes de données et les chefs de projet. La nature du travail implique également une collaboration étroite avec les départements opérationnels pour comprendre et intégrer leurs besoins en matière de données. La plupart du temps, le travail se déroule dans un cadre dynamique et en constante évolution, avec l’utilisation de technologies de pointe et de logiciels spécialisés. Le télétravail peut aussi être une option, offrant une certaine flexibilité dans l’organisation du travail.

Le data architect, en développant son expertise, peut aspirer à des rôles de leadership technique comme chef de projet Big Data ou expert en stratégie de données. Cette progression peut aussi mener à des postes de conseil ou d’enseignement, partageant son savoir-faire avec de nouvelles générations de professionnels. Par ailleurs, l’acquisition de compétences en management et en stratégie d’entreprise peut ouvrir des voies vers des rôles de direction, comme directeur de l’innovation ou directeur technique (CTO), où la vision globale et la capacité à anticiper les tendances technologiques sont cruciales. Ainsi, le data architect a un parcours évolutif, riche en opportunités.

Le data architect est employé par des entreprises ayant à traiter un grand volume de données. Ainsi, des débouchés pourront être trouvés par ce professionnel notamment dans les entreprises du secteur bancaire, de la finance ou de l'assurance, dans les grandes organisations du soin ou de la santé ou dans les entreprises de la distribution ou du e-commerce. Des débouchés existent également auprès des fabricants de matériel informatique et d'objets connectés, ainsi que des éditeurs de logiciel. Le data architect peut également travailler au sein d'agences ou de cabinets de conseil spécialisés dans le marketing digital et les data. Il peut enfin exercer en free-lance en tant que consultant pour des entreprises ayant besoin d'une expertise dans le domaine de la collecte et de la gestion des données.