10 métiers de la data pour se reconvertir en 2025

En 2025, la data transforme profondément le monde professionnel. Les métiers liés à la data se développent rapidement et s’imposent dans tous les secteurs. Data analyst, data scientist, data engineer ou chief data officer : ces profils sont indispensables pour analyser les données et orienter les décisions stratégiques. Mais quels sont les métiers d’avenir dans ce domaine ? Quelles compétences faut-il maîtriser ? Quels sont les salaires ? Et comment accéder à ces postes ? On vous en dit plus !

La data, c’est quoi exactement ?

La data désigne l’ensemble des données collectées, traitées et exploitées par une entreprise ou une organisation. Ces données peuvent être structurées (bases de données, chiffres de ventes, informations clients) ou non structurées (textes, images, vidéos).

Elles sont essentielles pour analyser l’activité, mieux connaître les clients, optimiser les processus internes et orienter les décisions stratégiques.

Quels sont les métiers d'avenir de la data à considérer ?

Voici 10 métiers d’avenir particulièrement prometteurs pour les prochaines années.

1.Data Analyst

Le Data Analyst est un expert de l’analyse des données. Il collecte, traite et interprète les informations issues des bases de données pour fournir aux entreprises des insights précieux. Son travail permet d’aider à prendre des décisions stratégiques en identifiant des tendances, des opportunités ou des risques.

• Quel est le salaire d’un Data Analyst ?

En France, le salaire moyen d’un Data Analyst est d’environ 3 580 € brut par mois en 2025. Ce montant peut évoluer selon l’expérience, la taille de l’entreprise et sa localisation géographique. Les profils les plus expérimentés peuvent prétendre à des rémunérations nettement supérieures.

• Comment devenir Data Analyst ?

Pour exercer ce métier, un diplôme de niveau master dans une école d’ingénieur, de commerce ou une formation spécialisée en data est requis.

2.Growth Hacker

Le Growth Hacker est un professionnel qui utilise habilement des méthodes issues du marketing, de l’analyse de données et du développement produit pour accélérer la croissance d’une entreprise. Sa tâche principale consiste à examiner les résultats des campagnes marketing afin d’ajuster les stratégies et d’en maximiser l’impact. Aujourd’hui, il peut aussi exploiter l’intelligence artificielle pour rendre ses actions plus performantes.

• Quel est le salaire d’un Growth Hacker ?

En 2025, un Growth Hacker débutant ou confirmé en France peut espérer un salaire moyen autour de 3 850 € brut par mois, variable selon l’expérience et le secteur.

• Comment devenir Growth Hacker ?

Pour accéder à ce métier, il est important de suivre une formation approfondie en analyse de données. Celle-ci peut se dérouler en quelques mois, en formation intensive, ou s’étaler sur une plus longue durée à temps partiel.

3.Data Scientist

Le Data Scientist travaille avec les données d’une entreprise pour en extraire des informations utiles. Grâce à des méthodes statistiques et des algorithmes, il construit des modèles qui permettent de mieux comprendre les tendances et d’anticiper les résultats futurs.

• Quel est le salaire d’un Data Scientist ?

En France, un Data Scientist débutant gagne en moyenne autour de 4 250 € brut par mois en 2025. Avec l’expérience, ce salaire peut évoluer rapidement, surtout dans les grandes entreprises ou celles qui opèrent à l’international.

• Quelle formation suivre pour devenir Data Scientist ?

Pour exercer ce métier, il est essentiel de suivre une formation adaptée. Cela peut être un master en Data Science, qui dure généralement deux ans, ou des formations plus courtes et intensives qui permettent d’acquérir rapidement les compétences nécessaires.

4.Data Product Manager

Le Data Product Manager fait le lien entre les données et la stratégie produit. Il supervise les projets data en veillant à ce que les solutions développées répondent aux besoins réels des utilisateurs et aux objectifs de l’entreprise. Son travail consiste à coordonner les équipes techniques et commerciales pour tirer le meilleur parti des données.

• Quel salaire pour un Data Product Manager ?

En 2025, le salaire moyen d’un Data Product Manager en France tourne autour de 4 500 euros bruts par mois.

• Comment devenir Data Product Manager ?

Pour devenir Data Product Manager, il est essentiel de maîtriser à la fois la Data Science et le product management. Ce poste s’adresse donc principalement à des professionnels ayant bénéficié d’une formation approfondie en Data Management.

5.Data Engineer

Le Data Engineer conçoit, construit et maintient les systèmes qui permettent de collecter, stocker et rendre les données exploitables. Il prépare les données pour qu’elles soient facilement accessibles aux Data Analysts et Data Scientists.

• Quel est le salaire d’un Data Engineer ?

En France, en 2025, le salaire moyen d’un Data Engineer est d’environ 4 167 € brut par mois. Ce montant peut varier selon l’expérience et la taille de l’entreprise.

• Comment devenir Data Engineer ?

Une formation en informatique, génie logiciel ou data, généralement de 3 à 5 ans, est recommandée. Pour ceux qui ont déjà des compétences en développement ou DevOps, des formations spécialisées plus courtes permettent d’acquérir les savoir-faire techniques nécessaires.

6.Data Manager

Le Data Manager organise et supervise la gestion des données dans l’entreprise. Il veille à leur qualité, leur sécurité et leur accessibilité pour les équipes opérationnelles et la direction. Son rôle est essentiel pour garantir que les décisions stratégiques s’appuient sur des informations fiables.

• Quelle rémunération pour un Data Manager ?

En France, un Data Manager perçoit en moyenne 3 750 € brut par mois. En indépendant, il peut facturer jusqu’à 590 € par jour, selon son expérience et le type de projets.

• Comment devenir Data Manager ?

Le métier s’apprend généralement via un cursus universitaire ou en école d’ingénieur, sur 3 à 5 ans. Pour ceux qui disposent déjà de connaissances en data, des formations courtes permettent de se spécialiser rapidement.

7.Data Architect

Le Data Architect organise et conçoit les systèmes qui stockent et gèrent les données dans une entreprise. Il veille à ce que ces données soient conservées de manière sécurisée, faciles d’accès et bien structurées. Il choisit les technologies adaptées et définit les règles à suivre pour garantir un fonctionnement fiable. Il travaille souvent avec les équipes informatiques et techniques pour s’assurer que tout fonctionne correctement et efficacement.

• Quel salaire peut-on attendre en tant que Data Architect ?

En 2025, en France, un Data Architect gagne en moyenne autour de 5 000 euros brut par mois. Ce salaire peut évoluer rapidement, notamment en fonction de l’expérience, de la taille de l’entreprise et du secteur d’activité.

• Comment accéder au métier de Data Architect ?

Ce poste demande une solide expérience en ingénierie des données, ainsi qu’une bonne connaissance des systèmes d’information et des outils technologiques. Pour se former, il existe plusieurs voies : un cursus universitaire spécialisé, une école d’ingénieurs, ou bien une formation professionnelle intensive axée sur le Data Engineering.

8.Chief Data Officer

Le Chief Data Officer, ou Head of Data, est responsable de la stratégie liée aux données au sein de l’entreprise. Il supervise les équipes chargées de la collecte, du traitement et de l’analyse des données, afin de s’assurer qu’elles apportent une réelle valeur aux différents services. Son rôle est de définir comment l’entreprise utilise ses données et comment elle peut en tirer pleinement parti.

• Quel est le salaire d’un Chief Data Officer ?

En 2025, en France, un Chief Data Officer gagne en moyenne autour de 7 500 € brut par mois. Ce montant peut varier selon l’expérience, la taille de l’entreprise et son secteur d’activité. Dans les grandes structures, la rémunération peut être nettement plus élevée.

• Comment devenir Chief Data Officer ?

Pour accéder à ce poste, il faut généralement cumuler plusieurs années d’expérience dans des fonctions techniques telles que Data Scientist, Data Engineer ou Data Manager.

9.Data Protection Officer

Le Data Protection Officer, ou DPO, est là pour veiller à ce que les données personnelles soient bien protégées dans l’entreprise. Avec le RGPD, son rôle est devenu essentiel : il s’assure que tout le monde respecte la loi sur la confidentialité et la sécurité des informations personnelles, tout en accompagnant les équipes pour éviter les erreurs.

• Combien gagne un Data Protection Officer ?

En moyenne, un DPO touche environ 4 000 € brut par mois en France. Ce chiffre peut varier selon la taille de l’entreprise et le volume de données à gérer. Dans les grosses structures, le salaire peut rapidement monter, notamment à cause des responsabilités plus lourdes.

• Comment devenir Data Protection Officer ?

Il n’existe pas de parcours unique pour devenir Data Protection Officer. Certains professionnels viennent du droit, d’autres de la gestion ou encore de la data. Ce qui importe vraiment, c’est une très bonne connaissance du RGPD et des règles de protection des données. Une formation spécialisée, ainsi qu’une certification reconnue par la CNIL, sont fortement recommandées pour exercer ce métier avec sérieux et légitimité.

10.Analytics Engineer

L’Analytics Engineer sert d’intermédiaire entre les équipes techniques et les utilisateurs des données. Son travail consiste à prendre des données brutes provenant de différentes sources, à les organiser et à les transformer pour qu’elles soient fiables et faciles à exploiter. Il crée et optimise les processus (ou pipelines) qui traitent ces données, documente ces transformations pour que tout soit transparent, et aide les équipes métier à bien comprendre et utiliser ces données.

• Quel salaire peut-on attendre ?

En France, en 2025, un Analytics Engineer gagne en moyenne autour de 4 500 € brut par mois.

• Comment devenir Analytics Engineer ?

Pour exercer ce métier, il faut avant tout maîtriser le langage SQL et les outils d’extraction, transformation et chargement des données (ETL/ELT). Il est aussi indispensable de comprendre les besoins des utilisateurs des données et de connaître les règles de gestion et sécurité des données. On peut se former par un parcours classique en informatique ou data, puis compléter avec des formations spécialisées.

Quelles compétences sont nécessaires pour les métiers de la data ?

Les métiers de la data demandent avant tout de solides compétences techniques :

• Une bonne connaissance des langages Python et R, indispensables pour manipuler et analyser les données, ainsi que SQL pour interroger et gérer les bases de données.
• Une maîtrise des outils Big Data, comme Hadoop et Spark, qui permettent de gérer et analyser de très gros volumes de données.
• La capacité à utiliser l’analyse statistique et le machine learning pour transformer les données en modèles prédictifs ou en informations utiles.
• Des compétences en data visualisation pour présenter les résultats de manière claire et accessible.

À ces compétences techniques s’ajoutent des savoir-faire tout aussi essentiels :

• Une communication claire, afin de rendre accessibles des analyses complexes et de collaborer efficacement avec les équipes.
• Une bonne organisation et la gestion de projet, en s’appuyant notamment sur les méthodes agiles et des outils comme Trello pour suivre l’avancement des projets data.

Le secteur évolue rapidement, il est donc important aussi de rester informé et de continuer à se former, que ce soit par des MOOC, des certifications ou en échangeant avec des professionnels.