Data Scientist CATIA H/F Dassault Systèmes

En tant que data scientist au sein d'une équipe d'ingénieurs logiciels, vous serez amené à travailler sur divers projets visant à développer des méthodes pratiques d'intelligence artificielle (apprentissage par renforcement, grands modèles linguistiques, etc.) et à les intégrer dans les solutions CATIA.

CATIA a été l'une des premières solutions de CAO (conception assistée par ordinateur) 3D à intégrer des capacités de conception générative, permettant aux utilisateurs de créer des conceptions géométriques complexes et innovantes qui tiennent compte des spécifications industrielles liées aux performances mécaniques et système, ainsi qu'à la fabrication des pièces. L'intelligence artificielle peut être mise à profit pour transformer ces capacités de conception générative en expériences génératives permettant de créer des conceptions encore plus complexes, qui seraient autrement difficiles à réaliser manuellement.

Vos missions :

• Sélectionner et utiliser des technologies d'IA générative afin de soutenir les projets stratégiques de CATIA autour de la conception et des expériences génératives.
• Entraîner et valider des modèles IA, en garantissant leurs performances et leur conformité aux politiques de cybersécurité de l'entreprise, ainsi qu'aux règles et réglementations industrielles.
• Documenter les meilleures pratiques en matière de sélection et d'intégration des modèles IA dans les projets d'ingénierie.

Vos qualifications :

• Vous suivez actuellement ou venez d'obtenir un diplôme (licence, master ou doctorat) spécialisé en science des données, de préférence axé sur les technologies 3D.
• Une première expérience en programmation logicielle avec des technologies d'IA est un atout (stage, apprentissage ou quelques années d'expérience professionnelle).
• Des compétences avancées en calcul numérique sont requises.
• Vous devez posséder des connaissances en apprentissage automatique et en apprentissage profond, ainsi qu'en bibliothèques Python associées (TensorFlow, PyTorch ou équivalent).
• Des connaissances approfondies des modèles de diffusion et génératifs (GAN, VAE), de leur utilisation et de leur déploiement sont indispensables.
• La maîtrise du développement orienté objet (tel que le C++) est un atout.
• La maîtrise de l'anglais comme langue professionnelle est obligatoire (à l'écrit comme à l'oral).

Nous rejoindre c'est aussi:
Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie...)
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc