Machine Learning Engineer H/F Hymaïa
- Paris 2e - 75
- CDI
- Télétravail occasionnel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 3 ans
Les compétences pour ce job
Les missions du poste
Nous recherchons un·e ML Engineer pour rejoindre notre équipe d'experts en Data & IA. Tu conçois, entraînes et mets en production des modèles de machine learning robustes - de la phase d'expérimentation jusqu'au déploiement en environnement réel - au service des enjeux métier de nos clients.
Chez Hymaïa, le ML Engineer combine rigueur statistique, maîtrise du cycle de vie des modèles (feature engineering, entraînement, évaluation, monitoring) et sens de l'impact produit. Tu interviens en mission de conseil auprès de scale-ups et grands groupes, avec l'autonomie et l'exigence que cela demande.
Tes missions :
Build & Architecture
- Concevoir des architectures ML adaptées aux besoins métier : modèles supervisés/non supervisés, systèmes de recommandation, modèles de prédiction et de classification
- Développer des pipelines de données robustes et des workflows d'entraînement scalables (feature store, versioning des modèles, reproductibilité des expériences)
- Assurer le déploiement, le monitoring et l'optimisation continue des modèles en production (drift, performance, retraining)
Évaluation & Qualité
- Mettre en place des pipelines d'évaluation et de validation des modèles (métriques métier, tests A/B, shadow mode)
- Optimiser les modèles pour des contraintes réelles : latence, coût computationnel, passage à l'échelle
- Analyser et transformer les données d'entrée pour maximiser la qualité et la robustesse des modèles
Conseil & Partage
- Accompagner nos clients dans l'adoption et l'industrialisation de leurs solutions ML
- Contribuer à des projets internes et/ou open source
- Partager ton expertise via des articles, conférences ou formations
Le profil recherché
Expérience
- 3+ ans en ingénierie logicielle, avec une exposition significative aux systèmes IA
- Expérience en production sur des LLMs propriétaires et/ou open-source (Claude, GPT, Llama, etc.)
- Expérience en conseil, startup tech ou environnements multi-clients appréciée
Compétences clés
- Maîtrise des patterns agentiques et RAG, orchestration multi-modèles
- Maîtrise approfondie de Python et des frameworks IA (Hugging Face, PyTorch, etc.)
- Capacité à concevoir des pipelines d'évaluation et de monitoring (LangSmith, Langfuse, MLflow, etc.)
- Expérience sur au moins un cloud provider (AWS, GCP, Azure), conteneurisation (Docker), CI/CD, IaC
- Autonomie en mission : cadrer un sujet, structurer une recommandation et livrer chez le client
- Pédagogie pour expliquer des sujets techniques complexes
Points bonus
- Giver Mindset : tu aimes jouer collectif et partager tes connaissances
- Contributions à des projets open source dans le domaine de l'IA
- Publications d'articles techniques ou interventions publiques
- Expérience en context engineering ou évaluation de systèmes non-déterministes
Infos complémentaires
Nous offrons :
- Un accès à des formations et certifications régulières pour développer tes compétences
- Un environnement flexible (télétravail possible)
- La possibilité de devenir formateur·ice certifié·e
- Une journée par mois pour te former et partager avec tes collègues sur tous les sujets Data & IA d'actualité
- Une participation active à toutes nos conférences (Forward Data Conference, AI Product Day, meetups)
- Un MacBook (ou équivalent) pour être à l'aise dans ton travail
- Un environnement de travail stimulant au coeur de l'écosystème Data & IA français
- Des projets variés avec des clients grands comptes et scale-ups innovantes
- Et plein d'autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité ou encore la possibilité d'avoir un vélo de fonction
Nos principes directeurs
- Connect The Dots : La diversité d'expertise est clé pour prendre de meilleures décisions
- People First : Construire un environnement sûr pour grandir
- Giver Mindset : Partager, c'est grandir ensemble
- Positive Change : Embrasser le changement avec sourire et positivité
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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On fait connaissance ! Échange visio avec Maëva, notre Responsable Business & Recrutement
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Place à la pratique. Échange et cas technique avec l'équipe (en visio ou en présentiel)
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Le grand final. Rencontre avec François (notre CEO) ou Yoann (notre co-fondateur)
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Publiée le 16/07/2026 - Réf : 4218264/29600747 MLE/75P
