Data Analyst IA H/F Crédit Agricole Nord de France

Au sein du service Data Gouvernance et IA, rattaché(e) au responsable du service et en collaboration avec l'ensemble des équipes métiers, vous jouerez un rôle clé dans la supervision et l'optimisation de la qualité de nos données à travers l'ensemble de l'organisation. Vous serez chargé(e) de mettre en place des processus, des outils et des contrôles afin de détecter et corriger les anomalies et de garantir une data fiable et exploitable.

Vos missions principales :

Développement et mise en oeuvre des contrôles qualité : Définir et mettre en place des processus de contrôle pour assurer l'exactitude, la cohérence et la complétude des données sur toutes les plateformes et applications de l'entreprise

Détection et résolution des anomalies : Identifier de manière proactive les erreurs et incohérences de données, analyser leur origine et coordonner les actions correctives avec les équipes métier concernées et le responsable de la remédiation

Mise en place de KPIs de qualité de données : Élaborer et suivre des indicateurs de performance clés (KPI) pour évaluer la qualité des données et proposer des axes d'amélioration

Collaboration avec les équipes métiers : Travailler en étroite collaboration avec les équipes data, et les départements métiers (data owners) pour garantir une compréhension partagée de la qualité des données et pour définir des règles de gestion

Automatisation des contrôles de qualité : Mettre en place des outils d'automatisation pour optimiser les processus de contrôle et d'analyse de la qualité des données

Formation et sensibilisation : Développer une culture de la qualité de la data au sein de l'organisation en sensibilisant les équipes aux enjeux et aux bonnes pratiques

Veille technologique : Rester informé(e) des nouvelles tendances et technologies de qualité de la donnée, et recommander des solutions innovantes pour améliorer les processus existants.

PROFIL

Vous disposez d'une solide expérience de 2 à 5 ans dans le datamining, l'analyse de la data, la mise en oeuvre et l'optimisation de modèles statistiques (segmentation, scores, modèles élaborés, etc.);

Vous disposez d'une connaissance forte de l'approche client et de l'environnement bancassurance ;

Vous êtes passionné(e) par la création de valeur, êtes doté(e) d'un excellent relationnel, d'un solide esprit de synthèse et vous savez mettre en perspective vos travaux ;

Vous êtes rigoureux(se), force de proposition, organisé(e) et vous disposez d'une forte capacité d'adaptation et de travail en mode projet ;

Vous disposez d'une très bonne connaissance des outils et solutions d'analyse de données : SAS, R, Python, Spark, technologies Big Data (Hadoop, Pig, Hive, etc.).

* Source : Enquête interne IER (Indice d'Engagement et de Recommandation), 2024