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Dataops H/F Proxiel

  • Aix-en-Provence - 13
  • CDI
  • Bac +5
  • Secteur informatique • ESN
  • Exp. 3 à 7 ans
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Les missions du poste

Nous recherchons un DataOps (F/H) pour intégrer l'un de nos partenaires Grand Compte sur Aix-en-Provence et intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles de plateformes Data.

Vous serez en charge de la gestion des incidents, des déploiements et de l'industrialisation des solutions, tout en contribuant à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement.

Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :

  • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data.
  • Gérer les incidents et les demandes des équipes projets et des utilisateurs.
  • Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions.
  • Réaliser les déploiements sur les différents environnements : intégration, préproduction et production.
  • Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement.
  • Participer au troubleshooting et à l'optimisation des performances des plateformes.

Environnement technique


Vous évoluez dans un environnement composé de Dataiku, Starburst / Trino, Control-M, AWS et/ou Azure, ainsi que des outils et technologies CI/CD, Apache Airflow, Kubernetes, GitLab, Grafana, Power BI et Docker.

Des connaissances en Agile / Scrum et des notions de cryptographie sont appréciées.

Le profil recherché

Issu d'une formation Bac +5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent, vous disposez de 3 à 7 ans d'expérience dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps.

Vous maîtrisez l'administration de Dataiku ainsi que l'administration et l'optimisation de Starburst / Trino.

Vous maîtrisez également Control-M, notamment la création de jobs, les calendriers, les dépendances et les profils de connexion.

Vous disposez de compétences sur les environnements Cloud Public, notamment AWS et/ou Azure, ainsi qu'en DevOps et automatisation des déploiements.

Une expérience dans la gestion d'environnements de production critiques est attendue.

Vous êtes autonome, rigoureux, doté d'une bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents, et appréciez le travail en équipe.

Une appétence pour les environnements Big Data et Cloud est attendue.

Publiée le 02/09/2026 - Réf : 4309523/30123896 D/13A

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