Product Owner Data H/F Keyrus france

Data Product Owner

Le Data Product Owner transforme les besoins métiers en produits Data créateurs de valeur. Il définit la vision produit, priorise les évolutions et garantit que les solutions développées répondent aux attentes des utilisateurs comme aux objectifs stratégiques de l'organisation.

À l'interface entre les métiers, les équipes Data et les différentes parties prenantes, vous donnez du sens à la donnée et contribuez à la transformer en un véritable produit au service de la performance et de la prise de décision.

Ce qui vous attend

• Définir la vision, les objectifs et la feuille de route des produits Data en collaboration avec les métiers et les équipes techniques.

• Recueillir, analyser et prioriser les besoins afin de maximiser la valeur apportée aux utilisateurs.

• Piloter et prioriser le backlog produit en tenant compte des enjeux métier, des contraintes techniques et des objectifs stratégiques.

• Rédiger les user stories et les critères d'acceptation, puis accompagner les équipes tout au long du cycle de développement.

• Collaborer au quotidien avec les Data Engineers, Data Analysts, AI Engineers et les équipes métier afin de concevoir des produits Data performants, utiles et évolutifs.

• Accompagner le déploiement et l'adoption des solutions en facilitant leur compréhension et leur appropriation par les utilisateurs.

• Définir les indicateurs de succès et mesurer la valeur générée par les produits Data.

• Challenger les usages, les fonctionnalités et les priorités afin d'améliorer en continu les produits et l'expérience utilisateur.

• Faire le lien entre enjeux métier, potentiel technologique et impact opérationnel pour faire émerger des solutions concrètes et créatrices de valeur.

Ce que vous apportez

Chez Keyrus, nous recherchons des profils capables de conjuguer expertise, curiosité et capacité à faire. Notre approche Architect of Intelligence repose sur une conviction : la technologie et la donnée ne créent de valeur que lorsqu'elles sont mises au service des enjeux réels des organisations.

Dans ce rôle, nous valorisons notamment :

Expérience et parcours

• Une expérience significative en tant que Product Owner sur des projets Data, Analytics ou Business Intelligence.

• Une expérience de collaboration étroite avec des équipes Data et des interlocuteurs métier.

• Une bonne compréhension des environnements Data modernes et des produits analytiques.

• Une expérience des méthodes Agile et du Product Management.

Posture et savoir-être

• Une forte orientation utilisateur et une capacité à comprendre et challenger les enjeux métier.

• De la curiosité pour les nouvelles technologies, les usages de la donnée et les évolutions de l'Intelligence Artificielle.

• De la créativité et une capacité à imaginer des solutions adaptées à des problématiques complexes.

• Une excellente communication permettant de fédérer des profils métier et techniques autour d'une vision commune.

• Une capacité à prendre des décisions, à arbitrer les priorités et à avancer dans des environnements complexes et évolutifs.

• Une forte conscience professionnelle et un sens des responsabilités dans la conduite des produits.

• Une réelle capacité à passer de la réflexion à l'action et à transformer les idées en solutions concrètes.

• Un esprit collaboratif et une culture de l'amélioration continue.

Compétences techniques indispensables

• Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

• Expérience dans la gestion et la priorisation d'un backlog produit.

• Capacité à formaliser les besoins fonctionnels sous forme de user stories et de critères d'acceptation.

• Bonne compréhension des architectures Data modernes et des plateformes analytiques.

• Connaissance des enjeux liés à la qualité, à la gouvernance et à la valorisation des données.

• Compréhension des principaux outils et plateformes Data du marché : Snowflake, Databricks, Dataiku, Microsoft Fabric, Power BI, Tableau ou équivalent.

• Capacité à dialoguer efficacement avec des équipes Data Engineering, Analytics et Intelligence Artificielle.

• Bonne maîtrise des outils de gestion produit et de collaboration : Jira, Azure DevOps, Confluence ou équivalent.

• Compréhension des indicateurs de performance produit et des approches orientées valeur.

• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.

Ce qui nous anime

Intelligence Collective

La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.

Fiabilité

Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Pragmatisme

Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.

Esprit Entrepreneurial

La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au coeur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.

À propos de Keyrus

Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.

Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au coeur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.

Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.

Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY - Code ISIN : FR0004029411).

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au coeur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.

L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.

La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.

Le Data Product Owner transforme les besoins métiers en produits Data créateurs de valeur. Il définit la vision produit, priorise les évolutions et garantit que les solutions développées répondent aux attentes des utilisateurs comme aux objectifs stratégiques de l'organisation.

À l'interface entre les métiers, les équipes Data et les différentes parties prenantes, vous donnez du sens à la donnée et contribuez à la transformer en un véritable produit au service de la performance et de la prise de décision.

• Définir la vision, les objectifs et la feuille de route des produits Data en collaboration avec les métiers et les équipes techniques.

• Recueillir, analyser et prioriser les besoins afin de maximiser la valeur apportée aux utilisateurs.

• Piloter et prioriser le backlog produit en tenant compte des enjeux métier, des contraintes techniques et des objectifs stratégiques.

• Rédiger les user stories et les critères d'acceptation, puis accompagner les équipes tout au long du cycle de développement.

• Collaborer au quotidien avec les Data Engineers, Data Analysts, AI Engineers et les équipes métier afin de concevoir des produits Data performants, utiles et évolutifs.

• Accompagner le déploiement et l'adoption des solutions en facilitant leur compréhension et leur appropriation par les utilisateurs.

• Définir les indicateurs de succès et mesurer la valeur générée par les produits Data.

• Challenger les usages, les fonctionnalités et les priorités afin d'améliorer en continu les produits et l'expérience utilisateur.

• Faire le lien entre enjeux métier, potentiel technologique et impact opérationnel pour faire émerger des solutions concrètes et créatrices de valeur.

Chez Keyrus, nous recherchons des profils capables de conjuguer expertise, curiosité et capacité à faire. Notre approche Architect of Intelligence repose sur une conviction : la technologie et la donnée ne créent de valeur que lorsqu'elles sont mises au service des enjeux réels des organisations.

Dans ce rôle, nous valorisons notamment :

• Une expérience significative en tant que Product Owner sur des projets Data, Analytics ou Business Intelligence.

• Une expérience de collaboration étroite avec des équipes Data et des interlocuteurs métier.

• Une bonne compréhension des environnements Data modernes et des produits analytiques.

• Une expérience des méthodes Agile et du Product Management.

• Une forte orientation utilisateur et une capacité à comprendre et challenger les enjeux métier.

• De la curiosité pour les nouvelles technologies, les usages de la donnée et les évolutions de l'Intelligence Artificielle.

• De la créativité et une capacité à imaginer des solutions adaptées à des problématiques complexes.

• Une excellente communication permettant de fédérer des profils métier et techniques autour d'une vision commune.

• Une capacité à prendre des décisions, à arbitrer les priorités et à avancer dans des environnements complexes et évolutifs.

• Une forte conscience professionnelle et un sens des responsabilités dans la conduite des produits.

• Une réelle capacité à passer de la réflexion à l'action et à transformer les idées en solutions concrètes.

• Un esprit collaboratif et une culture de l'amélioration continue.

• Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

• Expérience dans la gestion et la priorisation d'un backlog produit.

• Capacité à formaliser les besoins fonctionnels sous forme de user stories et de critères d'acceptation.

• Bonne compréhension des architectures Data modernes et des plateformes analytiques.

• Connaissance des enjeux liés à la qualité, à la gouvernance et à la valorisation des données.

• Compréhension des principaux outils et plateformes Data du marché : Snowflake, Databricks, Dataiku, Microsoft Fabric, Power BI, Tableau ou équivalent.

• Capacité à dialoguer efficacement avec des équipes Data Engineering, Analytics et Intelligence Artificielle.

• Bonne maîtrise des outils de gestion produit et de collaboration : Jira, Azure DevOps, Confluence ou équivalent.

• Compréhension des indicateurs de performance produit et des approches orientées valeur.

• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.

La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.

Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.

La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au coeur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.

Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.

Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au coeur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.

Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.

Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY - Code ISIN : FR0004029411).