Senior ai Engineer - Computer Vision - Deeptech - Paris H/F

GoldenEye Smart Vision

VOTRE MISSION

En tant que Senior AI Engineer, vous serez un contributeur clé de l'équipe IA. Vous serez responsable de l'amélioration, de l'industrialisation et de la mise en production de nos systèmes de computer vision.

Vous interviendrez sur une codebase existante que vous ferez évoluer avec exigence, pragmatisme et sens du delivery. Votre rôle ne se limite pas à entraîner de bons modèles : vous contribuerez à construire des systèmes reproductibles, évaluables, déployables, maintenables et scalables.

Vous concevrez, entraînerez, diagnostiquerez et optimiserez des modèles de vision sur des données réelles, complexes, bruitées et multi-échelles. Les enjeux incluent la détection de défauts, l'analyse d'images haute résolution, la robustesse des modèles et la réduction des faux positifs / faux négatifs en contexte industriel.

Vous contribuerez aussi à structurer les pipelines ML et data afin de permettre à GoldenEye de passer d'un nombre limité de clients à un déploiement plus large, sans que chaque onboarding devienne un projet artisanal. Ces pipelines devront gérer plusieurs clients, datasets, configurations, modèles, seuils et versions, tout en séparant proprement expérimentation R&D, validation et production.

Vos responsabilités principales :
- expérimenter, évaluer et améliorer les modèles existants ;
- structurer les pipelines de collecte, labellisation, curation, entraînement, évaluation, déploiement et monitoring ;
- améliorer une codebase existante avec un haut niveau d'exigence sur la qualité et l'industrialisation ;
- remettre en question de manière constructive les outils, métriques et processus actuels ;
- contribuer à la feuille de route R&D : priorisation, arbitrages, exploration de nouvelles approches.

PROFIL RECHERCHÉ
Nous recherchons un AI Engineer expérimenté, capable de devenir un pilier de l'équipe IA et, à terme, un potentiel Lead.

Pré-requis :
- au moins 3 ans d'expérience en IA appliquée à la vision par ordinateur ;
- au moins 5 ans d'expérience professionnelle hors stage et alternance ;
- capacité à rester fortement contributeur, proche du code, des données et des modèles.

Nous cherchons un profil ayant déjà travaillé sur des systèmes réels : données imparfaites, labels ambigus, contraintes de production, codebase existante, arbitrages performance / robustesse / coût / temps, et résultats mesurables.

Compétences clés :
- deep learning appliqué à la computer vision : PyTorch, TensorFlow ou équivalent ;
- entraînement, amélioration et diagnostic de modèles sur données réelles ;
- détection, segmentation, classification, anomaly detection ou problématiques proches ;
- expérience sur images complexes, bruitées, haute résolution ou multi-échelles ;
- pipelines ML end-to-end : data, labellisation, évaluation, déploiement, monitoring ;
- data quality, versioning, évaluation rigoureuse et industrialisation ;
- Python, bonnes pratiques de software engineering, autonomie, esprit critique, communication claire et anglais professionnel.

Une expérience en inspection industrielle ou détection de défauts visuels est un plus.