Senior Data Analyst - Performance de l'Offre H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat:

CDI

Salaire :

Salaire selon profil

Localisation :

Lille, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

9 juin 2026

Le besoin

Contexte

Notre client, acteur majeur de son secteur, dispose d'une équipe « Offre » (~15 personnes au service de 12 univers sportifs) qui accompagne les métiers dans l'exploitation de leur data au service du monitoring, de l'efficience et de la performance de l'offre. L'objectif : développer des produits analytics avancés pour rendre les métiers autonomes sur l'analyse de leurs données. L'équipe pluridisciplinaire regroupe des profils BI, DA, DS, AE et MLE.

Missions

Le Senior Data Analyst supportera des initiatives stratégiques (souvent exploratoires) visant à optimiser la performance de l'offre. Les études s'adressent à une audience très senior, notamment des exécutifs.

• S'immerger auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain pour comprendre la problématique, puis imaginer les solutions Data correspondantes en force de proposition.

• Identifier les données nécessaires, garantir leur qualité/fiabilité, et réaliser le nettoyage et la préparation préalables aux méthodes statistiques et analytiques (dans le respect du cadre éthique sur les données personnelles).

• Analyser les performances des sports et de l'offre ; être le point de contact des équipes Product Management ; accompagner les équipes business avec des recommandations actionnables.

• Développer et documenter les analyses (data sourcing, hypothèses, méthodes) en logique Lean & Agile ; assurer le monitoring des analyses existantes, anticiper les impacts et organiser le support.

Profil recherché

• 5 ans min. en business analyse / process, avec une expérience dans le retail.

• 5 ans min. en analytics avancé, maîtrise approfondie du SQL.

• Forte expérience en préparation de données (SQL et Python) sur une modern data stack.

• Forte expérience en statistiques et en visualisation de données (Tableau).

• Une première expérience dans le sport / retail.

• Expérience sur la stack / datalake : AWS S3, Redshift, Databricks, DBT, Tableau.

• Profil Lillois uniquement