Ingénieur·e en Intelligence Artificielle H/F

Université de Strasbourg

CDD de projet 1 an (renouvelable)
Démarrage à compter du 01/09/2026
Catégorie : A Corps : Ingénieur d'études
Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement

Mission
Le plan IA de l'Université de Strasbourg (Unistra) vise à asseoir une maîtrise claire et partagée des usages de l'IA, dans un cadre aligné avec les orientations stratégiques et ses responsabilités de service public de l'Université.Au sein d'une équipe transverse, dynamique, et à la pointe de la Direction Numérique, vous testez, installez et prototypez différents outils d'intelligence artificielle qui seront mis au service des services centraux, composantes de formation et laboratoires de recherche. Les cas d'usages seront priorisés avec le COPIL IA de l'Université. Parmi les besoins remontés on peut lister:

Fourniture de plateformes d'IA conversationnelle généralistes ou personnalisées (RAG, agents...)
Fourniture d'accès LLM par API
Mise en place d'un outil de speech-to-text pour des besoins transverses (accessibilité, CR de réunion...)
Identification et proposition de nouveaux cas d'usages
Si vous êtes passionné·e par l'intégration de technologies innovantes dans les domaines de l'enseignement et la recherche et que vous souhaitez contribuer à améliorer l'expérience des étudiants, des enseignants, des chercheurs et des services métiers en appui aux missions de l'Université, ce poste est fait pour vous.

Activités principales

Participer à l'analyse et à l'estimation des demandes, en collaborant étroitement avec les parties prenantes pour comprendre et cerner les besoins spécifiques.
Effectuer une recherche approfondie sur les dernières avancées en intelligence artificielle, en priorisant les modèles et les technologies open source installables sur les infrastructures de l'Unistra.
Assurer l'intégration dans le SI de l'université des solutions choisies et/ou développées et automatiser leur déploiement en conformité avec le socle technique existant.
Identifier et proposer les modèles, les approches, ainsi que les solutions et outils pertinents pour les besoins du projet.
Installer, paramétrer et entraîner si besoin les modèles sélectionnés, pour assurer leur intégration optimale dans le système.
Procéder à des tests rigoureux sur divers ensembles de données pertinents, en organisant des séances de test impliquant les membres de l'équipe pédagogique et les enseignants pour obtenir des retours d'expérience précieux.
Participer à l'évaluation des performances des modèles déployés, en utilisant des métriques et des outils appropriées pour mesurer leur efficacité et leur pertinence dans le contexte universitaire.

Activités associées

Recueillir et étudier les besoins des parties prenantes.
Assurer une assistance et une maintenance sur les outils déployés.
Participer à la rédaction de la documentation et à son actualisation régulière.
Veiller à minimiser l'impact environnemental des modèles.
Participer à des groupes de travail techniques locaux et nationaux.