Junior Data Scientist F - M - D - Apprenticeship - Security Team H/F Decathlon Technology

Notre Security Engineering Team recherche un·e Data Scientist (f/m/d) en Alternance basé·e à Paris ou Lille.

L'ÉQUIPE

Rejoins une équipe d'expert·es passionné·es dont la mission est de concevoir et maintenir l'écosystème d'outils cyber de Decathlon. Nous couvrons tout le cycle de vie des applications, de la sécurisation du code (SAST, SCA) à la protection Cloud (WAF). Notre défi ? Transformer des volumes massifs de données de sécurité en indicateurs stratégiques pour protéger nos utilisateurs et nos sportifs à travers le monde.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que Data Scientist, tu seras le moteur de l'aide à la décision par la donnée. Ton rôle sera de donner du sens aux flux automatisés par nos DevOps pour éclairer les choix de toutes les équipes cyber.

• Stratégie Data : Accompagner la définition d'une stratégie de gestion et de stockage des données issues de nos produits cyber.
  
• Analyse & Visualisation : Traduire les besoins métiers en dashboards d'aide à la décision (Looker, Tableau) pour rendre la donnée lisible.
  
• Scoring de Risque : Définir des modèles de scoring pour évaluer dynamiquement le niveau de risque cyber de nos environnements.
  
• KPI & Automatisation : Participer à l'automatisation de la production des KPI sécurité (temps de remédiation, taux de couverture).
  
• Innovation IA : Contribuer à la stratégie IA Cyber en explorant de nouveaux cas d'usage (IA générative, automatisation intelligente).

CE QUE TU APPORTES

• Formation : Tu prépares un diplôme Bac +4/5 en Data Science, Ingénierie des Données ou Mathématiques Appliquées.
  
• Compétences analytiques : Un esprit rigoureux capable de résoudre des problèmes complexes à partir de données brutes.
  
• Langues : Une maîtrise de l'anglais (contexte international et équipe globale).
  
• Mindset : Une forte curiosité pour la cybersécurité et l'envie de mettre la tech au service du bien commun (#Tech4Good).

STACK TECHNIQUE

• Langages : Maîtrise de Python (Pandas, Numpy) et SQL.
  
• Dataviz : Looker, Tableau ou équivalent.
  
• Cloud : Environnement GCP / BigQuery.
  
• Bonus : Notions sur les vulnérabilités informatiques ou architectures Cloud.

CE QUE NOUS T'OFFRONS

• Organisation de travail hybride (télétravail partiel possible) ;
  
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows ou Chromebook) ;
  
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
  
• Développement des compétences et accompagneme