Détail du poste
Localisation : Marseille
Type de contrat : CDDU / Prestataire
Structure : École d'ingénieurs (ISEN Méditerranée)
Disponibilité : Dès septembre 2026
Vous souhaitez mettre votre expertise technique au service d'un projet porteur de sens ? À l'ISEN Méditerranée, vous jouez un rôle concret dans la formation des talents de demain, au sein d'une école à taille humaine où votre contribution pédagogique a un impact direct, reconnu et pleinement valorisé.
Mission principale
L'intervenant assure la conception, l'animation et le suivi de modules de formation en intelligence artificielle, auprès d'un public étudiant de niveau Bac +3 à Bac +5. Il contribue à l'acquisition des fondamentaux et des applications de l'IA, notamment en machine learning et data science.
Activités principales
- Concevoir et animer des cours en :
o Fondamentaux de l'intelligence artificielle
o Machine Learning (supervisé, non supervisé)
o Deep Learning (réseaux de neurones)
o Traitement de données et feature engineering
o Introduction au déploiement de modèles IA
- Élaborer les supports pédagogiques (cours, TD, TP)
- Encadrer des projets IA (classification, prédiction, NLP ou vision selon niveau)
- Évaluer les apprenants (contrôles, examens, projets)
- Accompagner les étudiants dans la mise en oeuvre de solutions IA
- Participer à l'amélioration des contenus pédagogiques
Profil recherché
- Diplôme Bac +5 minimum (école d'ingénieur ou master) en :
o Intelligence artificielle
o Data science
o Informatique / mathématiques appliquées
- Expérience professionnelle souhaitée en :
o Développement de solutions IA / data science
o ou enseignement / formation en IA
Compétences techniques
- Maîtrise du machine learning (régression, classification, clustering)
- Connaissance des frameworks IA (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.)
- Bonne maîtrise de Python pour la data science
- Notions en statistiques et probabilités appliquées
- Connaissances en deep learning (CNN, RNN, Transformers appréciés)
- Notions en déploiement de modèles (API, MLOps appréciées)
Compétences comportementales
- Pédagogie et capacité de vulgarisation
- Aisance à l'oral
- Autonomie et organisation
- Esprit analytique et rigueur scientifique
- Capacité à rendre accessibles des concepts complexes
Atouts supplémentaires
- Expérience en école d'ingénieur ou organisme de formation
- Participation à des projets IA en production
- Connaissance des enjeux éthiques de l'IA
- Expérience en data engineering ou cloud (appréciée)
- Contribution à des projets open source ou recherche appliquée
Le profil recherché
Compétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA
Langues: Anglais souhaité
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Enseignement supérieur
Liste des qualités professionnelles:
Inspirer, donner du sens : Capacité à transmettre un message afin de susciter la réflexion et guider l'action.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ...).
Publiée le 29/04/2026 - Réf : 207PYLS
