Alternant - Gestion de la Connaissance & Outils IA H/F SFR

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2 opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant - Fibre, 4G, 5G - et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.
Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste
Alternant(e) - Gestion de la connaissance & outils IA

Description de la mission

Missions

1. Mise en place d'une base de connaissances opérationnelle

• Recenser, analyser et structurer les connaissances existantes (processus de raccordement, modes opératoires, outils, bonnes pratiques).
• Formaliser ces contenus dans un référentiel clair, structuré et pérenne.
• Définir et contribuer à la gouvernance de la connaissance (règles de mise à jour, rôles, processus de validation).

2. Développement d'un agent d'IA générative

• Contribuer à la conception et au paramétrage d'un agent d'IA permettant l'interrogation intelligente de la base de connaissances.
• Travailler sur la structuration des données (indexation, métadonnées, règles de recherche).
• Participer à la définition et à la mise en oeuvre de cas d'usage métiers (FAQ intelligente, aide au diagnostic, assistance aux opérations).
• Tester, améliorer en continu les réponses de l'agent et évaluer la valeur apportée aux utilisateurs.

Profil

• Étudiant(e) en Master 2 (informatique, data, IA, systèmes d'information ou équivalent).
• Bonne maîtrise des outils digitaux et des systèmes d'information.
• Capacité à organiser et structurer des contenus et documents.
• Notions de développement (Python apprécié).
• Compréhension des API et des échanges entre applications.
• Connaissances de base en IA générative et en agents conversationnels.
• Compréhension du principe des bases de connaissances et du RAG.
• Capacité à analyser la qualité et la pertinence des réponses d'une IA.