Détail du poste
Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) en IA Générative pour concevoir et déployer des systèmes avancés basés sur les LLMs, appliqués aux domaines exigeants de l'audit et de la finance documentaire.
Le poste :
Vous concevez et mettez en production des systèmes GenIA avancés dans un secteur exigeant : audit, comptabilité et finance documentaire.
Vous serez impliqué(e) dans des projets à forte composante recherche et évaluation, où la robustesse des modèles, la fiabilité des raisonnements et l'observabilité des systèmes sont des impératifs.
Stack : LLMs, RAG, GraphRAG, Agentic AI, Knowledge Graphs, LangGraph, LangChain, PostgreSQL (pgvector), FAISS, FastAPI
Vos missions
Construire des pipelines RAG avancés (indexation hybride, reranking, grounding)Développer des workflows agentiques avec LangGraph (tool calling, mémoire, raisonnement, évaluation de la robustesse)Mettre en oeuvre des architectures knowledge graphs et des systèmes d'extraction d'entités et relationsAssurer la persistance des états, traces et métriques d'évaluation dans PostgreSQLDéployer des services IA observables, testables et scalables (Docker, CI/CD, monitoring)
Votre profil
Exigences impératives :
Excellente maîtrise de Python (code typé, modulaire, orienté production)Maîtrise des Transformers / LLMs (fine-tuning, quantization)Expérience solide en RAG, Agentic AI, LangGraph, GraphRAG, Knowledge GraphsMaîtrise de PostgreSQL + pgvectorExpérience en évaluation de modèles (métriques, robustesse)Recherche scientifique en NLP / Generative AI - publications ou travaux de recherche significatifs Au moins 1 projet concret en audit / comptabilité / finance documentaire
Ne correspondent pas
Profil centré uniquement sur le prompting Expérience limitée aux chatbots / RAG basique Pas d'expérience en production Pas d'expérience en recherche scientifique en IA
Le profil recherché
Compétences: Programmation en Python pour IA,Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Programmation informatique
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ...).
Faire preuve de persévérance : Capacité à maintenir son effort jusqu'à l'achèvement complet d'une tâche quels que soient les imprévus, les obstacles de réalisation rencontrés.
Inspirer, donner du sens : Capacité à transmettre un message afin de susciter la réflexion et guider l'action.
La carte
12 Rue de Pontoise
95000 Cergy
Publiée le 16/04/2026 - Réf : 207BLHM
