Data Analyst - BTP Alternance H/F aivancity

Dans le cadre de son Master of Science Data Engineering & Cloud Computing, aivancity propose, pour la rentrée d'octobre 2026, une opportunité d'alternance au sein de l'un de ses partenaires du secteur du BTP. Ce partenaire recherche un(e) alternant(e) Data Analyst pour accompagner la transformation data de ses activités.

Cette offre est exclusivement réservée aux étudiants inscrits au MSc d'aivancity.

Vous contribuerez à l'exploitation et à la valorisation des données issues des chantiers, des opérations et des fonctions support. Votre rôle sera clé pour améliorer le pilotage des projets, optimiser les coûts et renforcer la prise de décision stratégique.

Missions principales :

• Traitement des données :

Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse.

Développer et maintenir des pipelines de données pour l'ingestion, le traitement et l'analyse.

Utiliser des outils et technologies adaptés au traitement des données.

• Visualisation des données avec Power BI :

Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels avec Power BI.

Assurer la mise à jour et l'optimisation des rapports existants.

Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en visualisation de données.

• Mise en place de l'intelligence artificielle :

Participer à l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle au sein de l'entreprise.

Travailler sur des projets de machine learning et de deep learning.

Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les modèles d'IA dans les systèmes existants.

• Support et collaboration :

Fournir un support technique aux utilisateurs internes.

Collaborer avec les équipes de développement et les autres départements pour répondre aux besoins en données et en IA.

Missions principales :

• Collecter, consolider et fiabiliser les données issues des chantiers (coûts, délais, ressources, sécurité, qualité)
• Réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier des leviers d'optimisation de performance
• Mettre en place et automatiser des tableaux de bord et reportings (Power BI, Tableau, Excel, etc.)
• Suivre et analyser les indicateurs clés de performance (KPI) : respect des délais, marges, productivité, incidents
• Contribuer à l'amélioration des processus de pilotage budgétaire et opérationnel
• Participer à des projets transverses de digitalisation