Chef de Projet Data - Technique Axch25 H/F

Ia Soft

Axone Data est un éditeur de logiciels spécialisé en intelligence artificielle et Big Data. Nous proposons des solutions en maintenance prédictive, connaissance client et modèles comportementaux pour aider les entreprises à optimiser leurs processus.

Nous recherchons un Chef de Projet Data / Technique pour piloter l'ensemble de nos projets et garantir leur réussite.

Missions

Le Chef de Projet Data est responsable de la gestion et du succès des projets techniques et data. Interlocuteur clé entre équipes techniques, data scientists et clients, il/elle aura pour mission de :

Gestion de projet

- Superviser le cycle de vie des projets data et techniques, de la planification à la livraison.
- Définir objectifs, délais et ressources en tenant compte des spécificités Big Data et IA.
- Assurer le suivi des plannings et budgets, et mettre en place des KPI adaptés (qualité des datasets, performance des modèles, temps de traitement).

Coordination des équipes techniques et data

- Diriger les équipes techniques et data (data engineers, data scientists, développeurs, architectes).
- Superviser la collecte, le traitement et la transformation des données pour garantir la qualité des modèles.
- Répartir efficacement les tâches et suivre l'avancement des livrables.

Relations clients

- Accompagner les clients dans la définition de leurs besoins en analytics, IA et Big Data.
- Assurer la qualité des livrables et la satisfaction client.
- Traduire les enjeux business en exigences techniques et data.

Veille technologique et innovation

- Maintenir une expertise sur les tendances IA, machine learning et Big Data.
- Proposer des solutions innovantes adaptées aux besoins des clients.

Qualité et conformité

- Superviser la conformité des livrables aux normes qualité, sécurité et éthique des données.
- Organiser revues de code, tests fonctionnels et validations de modèles prédictifs.

Gestion des risques

- Identifier et évaluer les risques (qualité des données, biais des modèles, performance des pipelines).
- Proposer des solutions préventives et correctives.

Reporting et suivi

- Fournir des rapports réguliers aux parties prenantes internes et externes.
- Suivre régulièrement la satisfaction client et le ROI des projets.

- Formation : Bac +5 en informatique, ingénierie, data science ou équivalent.
- Expérience : Minimum 5 ans en gestion de projets techniques et data dans un environnement IT ou Big Data.
- Compétences :
- Maîtrise des méthodologies Agile, Scrum, Waterfall, Kanban.
- Solides connaissances en développement, infrastructure, cloud, data engineering, pipelines ETL, Big Data (Hadoop, Spark) et IA/ML.
- Capacité à superviser l'ensemble d'un projet data : collecte, préparation, modélisation, déploiement.
- Excellente gestion des priorités, des ressources et leadership des équipes.
- Maîtrise des enjeux qualité des données, sécurité et conformité RGPD.

Cabinet de conseil en informatique spécialisé dans l'Intelligence Artificielle et le Big Data, aidant les entreprises dans leur transformation numérique.