Alternant - Data Scientist - Etudes Marketing H/F SFR

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2 opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant - Fibre, 4G, 5G - et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.
Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste
Alternant(e) - Data Scientist (h/f) - ETUDES MARKETING

Description de la mission

Dans un environnement marqué par des transformations technologiques majeures -déploiement du Cloud, montée en puissance de l'Intelligence Artificielle, généralisation des usages Data - la Direction de la Modernisation du SI, Data & IA accompagne les métiers dans la valorisation, la gouvernance et la maîtrise du patrimoine Data & IA de l'entreprise.

Au sein de SFR, l'entité Gouvernance Data & IA structure, sécurise et valorise les données de SFR autour de quatre piliers :

• La structure de l'écosystème data
• La maitrise de la qualité
• La définition de règles et bonnes pratiques
• La garantie de la conformité et de la sécurité

En tant qu'alternant(e), vous contribuerez directement au développement et à la valorisation de cet écosystème, en lien avec les équipes SI et les métiers. Ainsi, vous serez en charge de :

1. Contribution à la valorisation de la plateforme de documentation Data & IA interne

• Participer à la communication et promotion de l'outil de gouvernance interne afin d'en favoriser l'adoption par les métiers (consultation et alimentation);
• Enrichir la plateforme via des contenus Data et IA : cas d'usage, définitions, bonnes pratiques, afin d'attirer les consultations ;
• Proposer de nouveaux formats (vidéos, tutoriels courts, ...) pour maintenir une dynamique autour de l'outil.

2. Documentation et cartographie du patrimoine Data & IA

• Accompagner les équipes métiers dans la documentation de leurs données, processus et productions ;
• Participer à la cartographie fonctionnelle des produits Data et des cas d'usage IA : sources, traitements, modèles, indicateurs clés ;
• Mettre à jour les référentiels (glossaire, définitions, métadonnées) pour améliorer la compréhension des actifs Data & IA.

3. Participation à la qualité et à la gouvernance de la donnée

• Contribuer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques de gouvernance, en lien avec les référents Data & IA ;
• Appuyer la vérification de la qualité des contenus documentés (cohérence, complétude, conformité) ;
• Aider à l'animation de la communauté Data & IA.

4. Sensibilisation et acculturation Data & IA

• Participer à la conception ou l'animation de sessions de sensibilisation aux enjeux Data & IA (qualité, sécurité, éthique, usages).
• Rechercher, synthétiser et vulgariser des sujets IA (LLM, RAG, automatisation, modèles internes).
• Proposer des contenus pédagogiques pour les collaborateurs : fiches pratiques, modules courts, etc.

5. Amélioration continue des outils de gouvernance

• Réaliser des tests lors des évolutions de la plateforme interne et faire des retours sur l'UX/UI.
• Être force de proposition sur des améliorations fonctionnelles ou ergonomiques.

Profil

De formation Bac +4/5 dans un cursus orienté Data Management, systèmes d'information, communication digitale ou IA, vous avez une appétence pour les sujets Data, IA, transformation SI.

Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à vulgariser, synthétiser et communiquer et pour votre rigueur, organisation, autonomie et polyvalence.

Vous avez des connaissances générales en gouvernance data, qualité, métadonnées et des notions autour de l'IA générative, les cas d'usage IA en entreprise. Vous avez des notions en SQL, Python, et outils de datavisualisation Tableau.