Chef.Fe de Projet Intelligence Artificielle H/F Ademe

Dans un contexte de la mise en oeuvre de sa feuille de route IA, l'ADEME souhaite renforcer sa capacité à exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle au service de ses missions. L'IA représente un levier stratégique pour optimiser les processus internes et accélérer la mise en oeuvre de projets à impact pour la transition écologique.
Les principaux enjeux de cette démarche sont :
Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact pour les métiers de l'Agence ;
Accompagner les services dans l'appropriation des outils et solutions d'intelligence artificielle
Garantir une adoption responsable de l'IA, respectueuse des enjeux éthiques, environnementaux et de sécurité ;
Développer une culture de l'IA et de l'innovation au sein de l'ensemble des services.
Au-delà de l'IA, l'automatisation de certaines tâches et de processus constitue également un levier d'optimisation de traitements internes réalisés à l'ADEME.
Pour accompagner cette dynamique, nous recrutons un·e Chef·fe de projet Intelligence Artificielle qui interviendra de manière transversale auprès de l'ensemble des directions de l'Agence.
Dans une équipe de 2 personnes coordonné par le CAI Officer, le poste sera attaché hiérarchiquement au chef du service SERNI, vous jouerez un rôle central dans la mise en oeuvre et le pilotage opérationnel des initiatives IA et de projets d'automatisation au sein de l'ADEME.
Ce poste vous offre l'opportunité de contribuer activement à la transformation numérique d'un acteur majeur de la transition écologique, dans un environnement stimulant et engagé.

Cadrage et structuration des projets IA
Définir et structurer les projets selon les besoins métiers, cadrer les cas d'usage et organiser livrables et jalons avec les parties prenantes. Réaliser un état des lieux des pratiques pour identifier les améliorations possibles et proposer des quick wins à fort impact.
Prospective
Construire une offre de service en capitalisant sur les solutions existantes, rencontrer les métiers pour la présenter, recueillir leurs besoins et enrichir la feuille de route.
Conception et pilotage des POC et MVP
Concevoir et piloter des POC pour valider les solutions, contribuer à la réalisation de MVP avec les équipes techniques et métiers, et sélectionner les solutions IA les plus adaptées.
Gouvernance et coordination
Coordonner les initiatives IA avec le CAI Officer, animer un réseau de référents, gérer risques et budget, garantir qualité, sécurité, éthique et impact environnemental.
Performance et amélioration continue
Mesurer la performance, assurer le reporting et soutenir l'amélioration continue.
Accompagnement au changement et montée en compétences
Animer formations et ateliers, mobiliser les ambassadeurs IA et diffuser une culture d'innovation responsable.
Conduite et structuration des projets d'automatisation
Cadrer les projets d'automatisation, analyser les pratiques, piloter POC et MVP pour valider les solutions, préparer leur intégration durable et stabiliser l'architecture.