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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre
Cette estimation de salaire pour le poste de Data Engineer H/F à Lille est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.
Cette fourchette est variable selon expérience.
Salaire brut min
36 200 € / an 3 017 € / mois 19,89 € / heureSalaire brut estimé
43 000 € / an 3 583 € / mois 23,63 € / heureSalaire brut max
50 500 € / an 4 208 € / mois 27,75 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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ESN
-
Cette offre est publiée par une ESN. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel elle recrute.
Data Engineer H/F Ekkiden
- Lille - 59
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
Détail du poste
Groupe de conseil international fondé en 2019, Ekkiden anime un écosystème de consultants passionnés et engagés qui mènent des projets de transformation organisationnelle, opérationnelle et technologique dans l'IT/Digital, l'Industrie/R&D et la sustainability, chez les grands comptes et PME, en France, Suisse, Espagne et Allemagne. Le rôle : Data Engineer (H/F/X)
Dans le cadre d'un programme de reurbanisation du système d'information, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, structurer et industrialiser les flux de données au sein d'un environnement data moderne orienté cloud.
Responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (batch et streaming).
- Participer à la reurbanisation du SI Data : rationalisation des flux, structuration des couches data et amélioration de la qualité globale.
- Implémenter et optimiser les traitements distribués (ex : Spark) en Python et SQL.
- Concevoir et maintenir des modèles de données orientés batch (data warehouse, data marts).
- Intervenir sur des environnements cloud (AWS) et data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration (Airflow).
- Gérer les flux temps réel via des solutions de streaming (Kinesis ou Kafka).
- Contribuer à la virtualisation des données via Denodo.
- Garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données (data quality, data lineage).
- Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données retail : gestion des stocks et des ventes, calcul de marge, forecast, gestion omnicanale.
Ce que nous recherchons :
- Solide expertise en Python et SQL.
- Maîtrise des frameworks de traitement distribué (ex : Spark).
- Expérience significative en data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Bonne connaissance de l'environnement AWS, notamment Athena et Redshift.
- Expérience sur des outils d'orchestration (Airflow).
- Pratique des technologies de streaming (Kinesis ou Kafka).
- Connaissance d'une solution de data virtualisation.
- Compétences en modélisation de données (approche batch).
- Sens de la structuration, rigueur technique et capacité à évoluer dans un contexte de transformation SI.
Ce que nous proposons : Nous rejoindre au bon moment pour faire ta place au sein d'une organisation en très forte croissance Des missions variées dans un environnement challengeant qui te permettront d'avoir un réel impact sur la boite La possibilité de travailler de façon autonome et d'être force de proposition pour grandir ensemble Un parcours de carrière adapté à ta personnalité, aussi bien au niveau du rôle que de la localité Une formation exigeante en continu pour libérer tout ton potentiel Des conditions de travail flexibles (horaires, télétravail, ...) Une culture de la performance avec de belles primes de résultats Une mutuelle très complète (Alan) et des titres-restaurant (carte Swile)
Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden ?
Chez Ekkiden, nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat.
Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes. Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers, en fonction du poste pour lequel vous postulez. Rencontre avec le client : Enfin, vous aurez l'opportunité de rencontrer le client. Bien que ce soit notre processus standard, nous pouvons l'adapter en fonction des circonstances spécifiques. Retrouvez aussi toutes nos offres d'emplois sur notre site internet https://jobs.ekkiden.com/
Publiée le 17/02/2026 - Réf : db_920f33883049349276e267cca0a9e929__6248__70
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Data Engineer H/F
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