Key Account Manager Data - IA H/F Centifolia Conseil

Au coeur de l'équipe Data, IA, Cloud & Cyber, vous pilotez le développement et la croissance d'un portefeuille de comptes stratégiques sur les offres Data & IA (conseil, projets, delivery).

Vous êtes responsable de l'ensemble du cycle de vente - de la détection d'opportunité au farming - sur des projets à fort impact business, en étroite collaboration avec les Solution Architects et les partenaires technologiques majeurs (Google Cloud, Snowflake, Databricks).

Votre objectif : comprendre en profondeur les enjeux Data/IA de vos clients, créer de la valeur et sécuriser un revenu durable et prévisible.

Vos responsabilités :

- Développement commercial & pipeline
- Identifier, qualifier et développer des opportunités Data / IA à forte valeur.
- Construire et piloter un pipeline solide, structuré et forecasté.
- Mener des cycles de vente complexes auprès de décideurs C-level, Directions Data, IT et Métiers.
- Contribuer à la génération de leads via ABM, campagnes partenaires, événements et networking.
- Account management & relation client
- Piloter un portefeuille de comptes stratégiques dans une logique long terme.
- Développer des relations de confiance avec les décideurs clés.
- Identifier et adresser les enjeux structurants : plateformes Data, gouvernance, qualité, BI, migrations cloud, IA & GenAI.

Pilotage des missions & coordination interne :

- Garantir l'alignement entre la promesse commerciale et le delivery.
- Travailler en binôme avec les équipes techniques et les leads de mission.
- Contribuer à la réussite des projets et à la satisfaction client.

Partenariats & co-selling :

- Activer et développer les alliances Google Cloud, Snowflake et Databricks.
- Co-construire des offres et des réponses conjointes.
- Participer aux programmes partenaires et campagnes de génération de leads.
- Propositions commerciales & appels d'offres
- Rédiger des propositions commerciales claires, différenciantes et orientées ROI.
- Structurer la valeur des offres à partir de cas d'usage et d'expertises Data.
- Piloter les réponses aux appels d'offres stratégiques.

Veille & expertise :

- Suivre les tendances Data, IA, Cloud et GenAI.
- Identifier les signaux faibles et opportunités d'innovation à valeur business.