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Salaire fourni par le recruteur

Ce recruteur joue le jeu de la transparence en transmettant le salaire pour cette offre.

Data Scientist Senior H/F Emil Frey France

Chasseneuil-du-Poitou - 86
CDI
Bac +5
Industrie Auto • Meca • Navale
Exp. 3 ans min.

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Les missions du poste

Description du poste

Emil Frey France, leader de la distribution de véhicules en France et plus largement acteur du secteur de la mobilité, recrute pour son siège un Data Scientist Senior H/F en CDI.

Qu'est-ce qu'on vous propose ?

Rattaché au Directeur Data & Innovation, vous portez la vision IA du groupe et pilotez la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions data à fort impact business, tout en structurant et développant le pôle Data Science.

Vos principales missions :

- Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning répondant à des enjeux métiers stratégiques (prévision des ventes, segmentation client, optimisation des stocks, etc.)
- Piloter l'industrialisation des modèles en collaboration avec la Data Engineering, dans une logique MLOps (automatisation, monitoring, scalabilité, robustesse)
- Définir la vision, les standards méthodologiques et les bonnes pratiques du pôle Data Science
- Structurer, encadrer et faire grandir une équipe de Data Scientists en favorisant l'excellence technique et l'autonomie
- Garantir la réussite opérationnelle des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Quality pour assurer la fiabilité et la qualité des données
- Identifier avec les équipes métiers les opportunités d'IA et intégrer les modèles dans les processus opérationnels
- Assurer une veille active sur les innovations en IA et proposer des solutions alignées avec les priorités stratégiques du groupe

Vous évoluerez dans un environnement agréable, avec des outils collaboratif et technologique, avec :

- Salaire à partir de 60K€ brut/an, évolutif selon profil
- Statut cadre au forfait 218 jours RTT inclus
- Mutuelle et prévoyance
- Avantages : Restaurant d'entreprise - Salle de sport - CSE - Remise sur achat et entretien de véhicules

Le profil recherché

Description du profil

Qui êtes-vous ?

Si comme nous, vous êtes orienté «résultat», que vous osez entreprendre et innover et que vous croyez en la force du collectif, alors vous êtes au bon endroit.

- Diplômé(e) d'un Bac +5 ou Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou discipline équivalente
- Expérience confirmée en Data Science, incluant la conception, le déploiement et l'industrialisation de modèles IA en environnement complexe
- Solide maîtrise de Python, SQL et des principales bibliothèques de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, XGBoost, etc.)
- Expérience des environnements Cloud et/ou Data Warehousing
- Bonne pratique des approches MLOps et du déploiement de modèles en production
- Leadership naturel avec capacité à structurer, encadrer et faire grandir une équipe
- Excellentes compétences en communication et capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des métiers
- Rigueur, autonomie, esprit entrepreneurial et forte culture du résultat

Notre Process de recrutement :

Etape 1. Entretien RH en visio

Etape 2. Entretien manager et tests technique

Postulez dès maintenant et contribuez à poser les fondations d'un écosystème Data & Innovation de classe mondiale chez Emil Frey France !
Rémunération A partir de 60 K€

Les avantages

Leader et moteur sur son secteur en France et en Europe
Entreprise centenaire et actionnariat familial
CSE et Avantages collaborateur (achat de véhicules, entretien, pièces)
Culture forte du développement des compétences
Nombreuses opportunités de carrière (évolution, mobilité)
Entreprise en pleine transformation (nombreux projets ! )
Responsabilisation et innovation

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

Echange téléphonique de 30 minutes avec une personne de l'équipe recrutement
Entretien physique avec votre manager opérationnel et/ou un membre de l'équipe recrutement
Entretien physique avec le responsable RH ou/et votre manager N+2