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Salaire fourni par le recruteur

Ce recruteur joue le jeu de la transparence en transmettant le salaire pour cette offre.

Lead Data Scientist H/F Emil Frey France

Chasseneuil-du-Poitou - 86
CDI
Bac +5
Industrie Auto • Meca • Navale
Exp. 3 ans min.

Lire dans l'app

Les missions du poste

Description du poste

Emil Frey France, leader de la distribution de véhicules en France et plus largement acteur du secteur de la mobilité, recrute pour son siège un Lead Data Scientist H/F en CDI.

Qu'est-ce qu'on vous propose ?

Rattaché(e) au Directeur Data & Innovation, vous serez responsable de la création, du pilotage et de l'industrialisation des projets IA du groupe.Vous structurerez également une nouvelle équipe Data Science avec une forte autonomie sur les choix techniques et les priorités stratégiques.

Développement et industrialisation de modèles IA

- Piloter la conception, le développement et le déploiement de modèles Machine
Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes,
segmentation client, optimisation des stocks, etc.).
- Assurer l'industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data
Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOps
(automatisation, monitoring, scalabilité).

Structuration du pôle Data Science

- Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science.
- Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en
compétences et l'autonomie.
- Assurer la réussite opérationnelle des cas d'usage à forte valeur ajoutée.

Collaboration interdisciplinaire

- Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data
Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA.
- Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'IA et intégrer
les modèles dans leurs processus opérationnels.

- Assurer une veille continue sur les innovations dans le domaine de l'IA et proposer
des solutions adaptées aux besoins stratégiques

Vous évoluerez dans un environnement agréable, avec des outils collaboratif et technologique, avec :

- Salaire à partir de 60K€ brut/an, évolutif selon profil
- Statut cadre au forfait 218 jours + RTT
- Mutuelle et prévoyance
- Avantages : Restaurant d'entreprise - Salle de sport - CSE - Remise sur achat et entretien de véhicules

Le profil recherché

Description du profil

Qui êtes-vous ?

Si comme nous, vous êtes orienté «résultat», que vous osez entreprendre et innover et que vous croyez en la force du collectif, alors vous êtes au bon endroit.

- Diplôme Bac +5 / Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent.
- Expérience confirmée en Data Science, en particulier sur la conception, le déploiement et l'industrialisation de modèles IA.
- Solide maîtrise des outils : Python, SQL, bibliothèques ML classiques (scikit-learn, TensorFlow, XGBoost...), environnements Cloud ou Data Warehousing.
- Pratique du MLOps et du déploiement de modèles en production.

Qualités humaines :

- Leadership naturel, capacité à inspirer et à faire grandir une équipe.
- Sens de la vulgarisation pour rendre l'IA accessible aux métiers.
- Rigueur, autonomie, esprit entrepreneurial et culture du résultat.

Un rôle clé: Construire et piloter de zéro un pôle Data Science stratégique.
Des moyens ambitieux :Stack moderne et évolutive, support direct du top management.
Rémunération A partir de 60 K€

Les avantages

Leader et moteur sur son secteur en France et en Europe
Entreprise centenaire et actionnariat familial
CSE et Avantages collaborateur (achat de véhicules, entretien, pièces)
Culture forte du développement des compétences
Nombreuses opportunités de carrière (évolution, mobilité)
Entreprise en pleine transformation (nombreux projets ! )
Responsabilisation et innovation

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

Echange téléphonique de 30 minutes avec une personne de l'équipe recrutement
Entretien physique avec votre manager opérationnel et/ou un membre de l'équipe recrutement
Entretien physique avec le responsable RH ou/et votre manager N+2