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Salaire fourni par le recruteur

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Poitiers - Full Presentiel - Data Analyste sur Site H/F Résilians

Poitiers - Vouneuil-sous-Biard - 86
CDI
Télétravail occasionnel
Bac +3, Bac +4
Services aux Entreprises
Exp. 2 ans min.

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Les missions du poste

Le poste est basé à Poitiers,

Missions principales :
- Gestion et organisation des données
- Concevoir et mettre en oeuvre des systèmes de gestion de données pour centraliser, structurer et organiser les informations.
- Créer et maintenir des pipelines de traitement et de transformation des données.
- Garantir la sécurisation et la conformité des données selon les réglementations (RGPD).
- Prendre des décisions techniques sur l'architecture et la modélisation des données.
- Analyse de données et reporting
- Analyser les données pour identifier des tendances et générer des insights actionnables.
- Développer des rapports pour soutenir la prise de décision stratégique.
- Optimiser les modèles de données pour alimenter des tableaux de bord performants.
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, proposer des solutions adaptées et les mettre en oeuvre.
- Pilotage de projets et accompagnement
- Participer à des ateliers de brainstorming autour des usages innovants de la data.
- Documenter les travaux réalisés et établir les bonnes pratiques au sein de l'équipe.
- Contribuer activement à l'amélioration continue de notre stack data moderne.
- Être force de proposition sur l'évolution de nos outils et processus data.

Stack technique :

- Outils de visualisation : Power BI
- Bases de données : Snowflake, SQL Server
- Langages : SQL, Python
- ETL : Fivetran

Le profil recherché

Le profil recherché :

- Minimum 2 ans d'expérience sur un poste similaire en analyse de données et business intelligence
- Maîtrise avancée du SQL pour l'interrogation, la manipulation et l'optimisation de requêtes complexes
- Solides compétences en Python pour l'analyse et la transformation de données (pandas, API REST)
- Expertise en Power BI : création de rapports avancés, modélisation de données, optimisation des performances, DAX
- Bonne connaissance des architectures de données modernes (data warehouse, data lake)
- Expérience avec des plateformes cloud (idéalement Snowflake)

Compétences appréciées :

- Expérience avec des outils d'ETL/ELT (Fivetran ou équivalent)
- Connaissance de Microsoft Fabric / Power BI Service
- Maîtrise des concepts de data governance et data quality

Qualités attendues :

- Autonomie
- Esprit de décision
- Proactivité
- Rigueur et sens de l'organisation
- Excellent sens de la communication
- Leadership fonctionnel
- Curiosité et veille technologique