Data Engineer Confirmé - Lyon H/F APRIL

Venez développer et mettre en place des traitements de collecte, d'organisation et de mise à disposition des données (internes et externes).Votre objectif : faciliter le travail des équipes d'analystes et de valorisation des données.Et si être « Data Engineer » chez APRIL vous permettait ...
- de choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d'être partagée par l'ensemble de nos collaborateurs,
- de développer votre expertise dans un environnement en pleine transformation, au carrefour de l'innovation et de l'expérience client : notre ambition, être un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client,
- de vous engager au sein d'une entreprise engagée : nous rejoindre, c'est faire partie d'un Groupe responsable qui agit en entreprise citoyenne en étant mobilisé autour de 4 axes (santé, aidants, éducation et environnement) avec un impact sociétal positif et réel.

Nous nous engageons à promouvoir des emplois respectant la diversité et la différence, ouverts à chacun.
Dans un contexte d'accélération de sa stratégie Data, le groupe renforce ses capacités pour répondre à des enjeux métiers majeurs : lutte contre la fraude, accompagnement des équipes commerciales, fidélisation des assurés et optimisation continue de la performance grâce à l'intelligence artificielle.

Nous recrutons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre équipe Data. Vous interviendrez à la fois sur le développement et la maintenance des pipelines métiers (environ 60 % de votre activité) et sur l'évolution de notre plateforme d'orchestration Dagster (environ 40 %), au coeur de notre écosystème data.
VOS FUTURES MISSIONS :
1. Data Engineering
Conception et industrialisation des pipelines de données

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT robustes et scalables dans un environnement Snowflake / dbt
- Garantir la disponibilité, la sécurité et la qualité des flux de données
- Intégrer et fiabiliser des sources de données hétérogènes (bases de données, APIs, fichiers plats

Participer à la conception et à l'évolution de datamarts transverses

Innovation et amélioration continue

- Contribuer aux projets structurants de la roadmap Data 2025 (Fraude, GENIA, KPI transverses, etc.)
- Proposer et mettre en oeuvre des optimisations sur les processus de transformation et de modélisation des données
- Participer aux choix technologiques et à la définition des standards et bonnes pratiques Data

Documentation et partage des connaissances

- Rédiger et maintenir la documentation technique
- Accompagner et former les équipes métiers et techniques sur les nouveaux flux et usages data

2. Gestion, exploitation et évolution de notre plateforme analytique & orchestration

- Superviser le bon fonctionnement de la plateforme d'orchestration
- Administrer les jobs, schedules et sensors
- Diagnostiquer, analyser et résoudre les incidents d'exécution
- Participer aux déploiements et mises à jour de Dagster sur Azure Kubernetes Service (AKS)
- Optimiser les performances de la plateforme (gestion des ressources, métadonnées, fiabilité)
- Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab CI, Azure Key Vault)
- Mettre en oeuvre et faire évoluer les starter kits à destination des équipes Data
- Accompagner les équipes dans l'adoption et l'utilisation de Dagster
- Documenter et diffuser les bonnes pratiques d'orchestration
- Contribuer à la définition et à l'évolution de la stratégie DataOps

Notre stack technique :

- Orchestration : Dagster (que vous apprendrez avec nous), VTOM
- ELT/Transformation : Talend et Data Build Tool (essentiel), Data Load Tool
- Stockage :Snowflake (alimenté via BDD, API, fichiers plats...)
- Versioning : Git / GitLab
- BI et Dataviz : Qlik Sense, Streamlit
- Développement :Python (maîtrise requise), SQL
- Infrastructure : Azure (AKS), Docker, Kubernetes, Helm
- DevOps : GitLab CI, Azure KeyVault, Terraform

Notre roadmap 2025 comprend :

- Amélioration de la performance opérationnelle grâce à l'IA
- Lutte contre la fraude
- Fidélisation de nos assurés
- Industrialisation de notre écosystème Data

Cette opportunité est à pourvoir dans le cadre d'une création de poste.Directement rattaché.e à une équipe Data groupe, vous rejoindrez notre équipe Lyonnaise.Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste.