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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre
Cette estimation de salaire pour le poste de Data Engineer Expert Elastic Stack H/F à Guyancourt est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.
Cette fourchette est variable selon expérience.
Salaire brut min
45 200 € / an 3 767 € / mois 24,83 € / heureSalaire brut estimé
53 800 € / an 4 483 € / mois 29,56 € / heureSalaire brut max
67 500 € / an 5 625 € / mois 37,09 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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ESN
-
Cette offre est publiée par une ESN. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel elle recrute.
Data Engineer Expert Elastic Stack H/F Avanista
- Guyancourt - 78
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 5 ans min.
Les missions du poste
Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants.
Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs.
Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte !
Avanista recrute !
Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Data Engineer Expert Elastic Stack au sein de nos équipes pour l'un de nos clients.
Le contexte ?
La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de la société et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées).
Au sein de la société, dans un contexte multi domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l'équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d'Expertise « Automatisation et Observabilité » Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » à savoir les données utiles à l'ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data de l'entreprise (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PM (Product Manager) Observabilité
Vos missions ?
- Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs
- Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Stratégie Data
- Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, ...)
- Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données
Pour réaliser la mission, vous serez à même de :
- Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles
- Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie)
-Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes
- Mettre en oeuvre en mode DevOps (CI/CD)
- Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes
- Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des flux de données
- Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs
C'est votre truc ?
De formation supérieur en informatique vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire.
Compétences techniques :
- Kafka
- Scripting Python/SQL/Java
- Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana)
- Apache Flink / LogStash
- Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source)
- Connaissances en infrastructure : réseau / système
- Connaissance indispensable en SGBD et langage de requêtage
- Connaissance forte en streaming
- Architecture d'Entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de données
- Conception et mise en place de solution de stockage et ingestion de données
- Méthodologie Agile / DevOps, maitrise des outils associés
- Gouvernance de la donnée
- Maitrise de divers langages de programmation (Java/Python)
- Anglais
Qualités humaines
- Curieux et force de propositions
- Esprit d'analyse, rigueur, sens de la méthode
- Capacités relationnelles et travail en équipe
- Disponibilité et réactivité
- Sens du service et respect des engagements
- Communication (écrite et orale) claire et concise
Localisation : Guyancourt (78)
Télétravail : 2j de télétravail/semaineDémarrage / Durée : ASAP, mission longue duréeStatut : CDI / FreelanceSi votre profil répond aux critères ci-dessus, Lilia se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;)
Vous avez du talent ? Nous avons les défis.
N'hésitez plus et postulez !
Compétences : Stack Elastic, OpenSource
Avanista en images
Publiée le 19/12/2025 - Réf : YPLRL503
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Data Engineer Expert Elastic Stack H/F
- Guyancourt - 78
- CDI
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