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Pas de salaire renseigné

Le recruteur n'a pas communiqué le salaire pour cette offre, ou n'a pas souhaité l'afficher.

Data Analyst H/F Orange

Saint-Denis - 93
Stage
6 mois
Bac +3, Bac +4
Bac +5
Industrie high-tech • Telecom
Exp. - 1 an

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Les missions du poste

Mission du poste/stage
Enrichir notre modèle de NPS explicatif et prédictif du business- aujourd'hui basé sur du qualitatif et un peu de quanti - par des données quantitatives enrichies.
Proposer de premières pistes visant à automatiser un tel modèle.

Détail des activités
1 - Etat des lieux des études et modèles prédictifs NPS et Business
Recenser les outils et études existantes sur les liens entre satisfaction client et business (CA, churn ...). Sources?: B&D 2022, WomenUp 2025....

Analyser et dégager un modèle cible

2 - Elargir à d'autres gisement de données visant à expliquer les liens
- Actualiser l'étude des données pouvant traduire la fidélité, l'engagement, la recommandation client et les données secondaires explicatives (proxy)

- Explorer/rechercher dans les différents gisements de données internes, les meilleures variables explicatives avec une profondeur d'historique suffisantes (mini 3 ans / 6 ans idéalement ) auprès des Customer Journey Leaders et acteurs de la performance métier (vente - build - run).
Ce point réclamera au préalable un gros travail d'exploration de différents types de données?: Données opérationnelles (ex?: délais de traitement, respect des engagements contractuels -SLAs...), données de fidélité clients (CA nouveau, taux de succès/renouvellement win ratio ...).
- Proposer un modèle complet (lien entre NPS et engagement + facteurs explicatifs).

3 - Outiller, automatiser le modèle

Récupérer le modèle réalisé dans le cadre du projet womenup
Proposer une adaptation en fonction des recommandations

4 - Présentation des résultats aux parties prenantes
Présentation de l'avancement en réunion d'équipe
Restitution des enseignements et pistes vers les parties prenantes

Compétences
Très bonne aisance en manipulation de données (profil Data Analyst).
Capacité d'analyse et de synthèse.
Fiabilité, autonomie, sens de l'organisation.
Esprit d'équipe.
Anglais courant, indispensable car plusieurs réunions et échanges clés sont animés en anglais.

Formation
Bac +4/5 (école de commerce, ingénieur, université).
Spécialisation : marketing, data, statistiques, analyse client ou qualité.

Mutuelle et prévoyance collective
Un smartphone professionnel pour tous
Remise de 30% sur les abonnements perso internet et mobile Orange
Avec le CSE, pack culture, CESU, chèques-vacances, billetterie
Orange participe financièrement aux trajets domicile-travail
Jusqu'à 20 jours de RTT selon le régime de travail
Compte Epargne Temps
Plan d'Epargne Entreprise et Plan d'Epargne Retraite Collectif
Programme de sponsoring interne pour soutenir vos projets passion
Droit à la déconnexion numérique en dehors des heures de travail

CSE

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

Proposition d’entretien ou réponse négative dans les 15 jours après votre candidature
Entretien en visio ou présentiel avec le/la consultant(e) en recrutement sous 15 jours
Rencontre en visio ou présentiel avec le/la manager
Votre candidature est retenue, félicitations ! Vous recevez votre proposition d'embauche
Bienvenue chez Orange :) votre programme d’intégration démarre
En cas de réponse négative, nous restons à votre disposition pour un debrief