Expert Data Integration & Engineer H/F Hardis Group

Rejoignez un leader régional de la Data et de l'IA !

Chez Hardis Tech Services, nous accélérons la transformation digitale de nos clients grâce à des plateformes data et IA innovantes, portées par des équipes passionnées. Notre practice Data Grenoble, au coeur de l'écosystème alpin, accompagne les acteurs majeurs de la région (industrie, retail, énergie, services...) sur des projets d'intégration, de modélisation et d'industrialisation de la donnée, avec les technologies les plus avancées du marché : Snowflake, dbt, Talend, Python, PowerBI, Azure, AWS... et une forte ouverture sur l'intelligence artificielle et ses cas d'usage métier (générative, NLP, computer vision, optimisation, etc.)
Nous recherchons des experts data polyvalents, à l'aise avec une diversité d'outils et de technologies, capables de s'adapter à la variété des environnements clients et à la pluralité des projets, quels que soient leur secteur ou leur complexité. Curieux(se) et proactif(ve), vous avez envie d'explorer de nouveaux horizons technologiques et de continuer à enrichir vos compétences au sein d'équipes dynamiques et innovantes.

Votre mission :

En tant que Data Engineer / Expert Data Intégration & IA, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée :
- Conception : analyse des besoins, rédaction de specs, modélisation des flux et des architectures data (ETL/ELT, Datawarehouse, Lakehouse, APIs, streaming...),
- Build & Run : développement, optimisation et industrialisation de pipelines Talend, dbt, Snowflake, orchestration CI/CD, monitoring et data quality, intégration de briques IA (modèles Python, APIs ML, scoring, etc.).
- Industrialisation : déploiement, automatisation, documentation, mise en place de tests et de contrôles qualité, gestion des environnements et des performances, MLOps.
- Conseil & innovation : veille technologique, proposition de solutions innovantes, participation à la roadmap technique, animation de communautés internes (Labs, Data Days, certifications...), acculturation IA auprès des équipes et clients.
- Polyvalence : intervention sur des contextes métiers variés (finance, logistique, industrie, énergie, retail...), en équipe pluridisciplinaire, avec une forte autonomie et une capacité à piloter des lots fonctionnels de bout en bout.