- Jobs
- Entreprises
-
Accès recruteur
-
Emploi
- Formation
-
Mon compte
-
Lead Data Engineer H/F KPMG
- Courbevoie - 92
- CDI
- Télétravail occasionnel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 1 à 7 ans
Les missions du poste
Vos challenges
Contexte
Chez KPMG, notre département Data & Analytics entre dans une nouvelle ère avec une transformation ambitieuse qui repose sur une conviction forte : la data est un produit. Dans cette logique, nous construisons une organisation orientée "Data as a Product", portée par :
* L'autonomie des domaines métiers dans la gouvernance et l'exploitation de leurs données,
* La mise en place d'une marketplace interne des produits data (datasets, dashboards, assets analytiques),
* Et une architecture multi-plateformes (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) adaptée à la diversité de nos cas d'usage.
Ce virage vers le moderne s'appuie aussi sur un socle existant robuste - SQL Server, SSIS, cubes SSAS - qui alimente encore aujourd'hui des processus critiques. Le rôle du Lead Data Engineer est à la fois d'en garantir la fiabilité, et d'accompagner progressivement sa migration vers des environnements cloud et des outils modernes.
Nous cherchons un·e Lead Data Engineer capable d'incarner cette vision, de la traduire en architecture concrète, et d'accompagner sa mise en oeuvre opérationnelle. Tu seras le bras droit technique de la Delivery Manager et tu lui reporteras directement. Ensemble, vous piloterez l'exécution des projets de modernisation, structurerez la plateforme data, et définirez les bonnes pratiques d'ingénierie.
Principales missions
* Concevoir, construire et industrialiser des pipelines de données robustes et scalables (batch & streaming).
* Mettre en oeuvre des architectures hybrides et multi-cloud (Databricks, Snowflake, Fabric, ADF...).
* Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Data Engineers.
* Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques CI/CD / DataOps.
* Collaborer au quotidien avec la Delivery Manager pour garantir un delivery fluide, bien orchestré.
* Structurer l'activité d'équipe dans Azure DevOps : backlog, suivi capacitaire...
* Co-construire avec les métiers les produits data qu'ils consommeront demain en autonomie.
Hard Skills
* Tu as 5+ ans d'expérience en data engineering, dont une expérience significative en encadrement technique ;
* Tu es à l'aise avec au moins 2 plateformes data modernes (Databricks, Snowflake, Fabric, ADF, Synapse...) ;
* Tu sais parler autant technique (CI/CD, architecture, gouvernance des flux) que fonctionnel (usages métiers, design produit) ;
* Tu es rigoureux, structuré, et capable de piloter un backlog d'équipe ;
* Tu crois en l'autonomie des équipes, en l'empowerment des métiers, et en une data gouvernée par la valeur ;
* Expérience en collaboration avec DevOps et intégration logicielle ;
* Anglais courant.
Soft skills
* Encadrer, motiver et faire monter en compétences une équipe tout en collaborant avec d'autres experts ;
* Expliquer clairement des concepts complexes à des publics variés (techniques et non techniques) et aligner les parties prenantes ;
* Organiser efficacement les projets, gérer les ressources et définir les priorités ;
* Suivre les avancées en Data Engineering, challenger les approches existantes et innover en continu ;
* Évoluer dans un environnement en mouvement, ajuster les stratégies et accompagner l'industrialisation des Data Products.
Les petits plus appréciables
* Compréhension des principes du Data as a Product et des organisations data modernes (en particulier le Data Mesh) ;
* Notions d'économie de marché, de finance d'entreprise et de gestion des entreprises.
- Mode d'organisation hybride (télétravail)
- Titres restaurant / Restaurants d'entreprise
- Semaine parentale
- Mobilité douce et durable
- Compte épargne temps (CET)
- Jours de bénévolat offerts
- Participation et Plan d'épargne entreprise (PEE)
- Prime de cooptation
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
-
Préqualification lors d'un entretien téléphonique
-
Etape de test (personnalité, langue, technique ou cognitif)
-
Un ou plusieurs entretiens de motivation et de validation des acquis techniques
-
Décision définitive : quelle que soit l'issue, vous êtes informé(e)
-
Bienvenue chez KPMG
-
KPMG en images
La carte
2 Avenue Gambetta
92400 Courbevoie
Hellowork a estimé le salaire pour cette offre
Cette estimation de salaire pour le poste de Lead Data Engineer H/F à Courbevoie est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.
Cette fourchette est variable selon expérience.
Salaire brut min
45 000 € / an 3 750 € / mois 24,72 € / heureSalaire brut estimé
53 800 € / an 4 483 € / mois 29,56 € / heureSalaire brut max
67 500 € / an 5 625 € / mois 37,09 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
Merci pour votre retour !
Publiée le 12/10/2025 - Réf : FST01521_1749560560
Créez une alerte
Pour être informé rapidement des nouvelles offres, merci de préciser les critères :
Lead Data Engineer H/F
- Courbevoie - 92
- CDI
Finalisez votre candidature
sur le site du recruteur
Créez votre compte pour postuler
sur le site du recruteur !
sur le site du recruteur
sur le site du recruteur !
Ces offres pourraient aussi
vous intéresser
Recherches similaires
- Emploi Data engineer
- Emploi Informatique
- Emploi Rueil-Malmaison
- Emploi Boulogne-Billancourt
- Emploi Levallois-Perret
- Emploi Nanterre
- Emploi Antony
- Emploi Issy-les-Moulineaux
- Emploi Clamart
- Emploi Colombes
- Emploi La Défense
- Emploi Gennevilliers
- Emploi Développeur
- Emploi Technicien support informatique
- Emploi Développeur Java
- Emploi Tech lead
- Emploi Ingénieur de développement
- Entreprises Informatique
- Entreprises Data engineer
- Entreprises Courbevoie
- Emploi Data
- Emploi Conseil
- Emploi Anglais
- Emploi Département
- Emploi Design produit
- Emploi CDI Courbevoie
- Emploi Anglais Courbevoie
- Emploi Junior Courbevoie
- Emploi Data Courbevoie
- KPMG Courbevoie
- KPMG Data engineer
{{title}}
{{message}}
{{linkLabel}}