Digital & Data Solution Tech Lead H/F Safran

- Diplôme en informatique, en ingénierie des données, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
- 7 ans d'expérience dans le développement logiciel dont 3 ans en tant que Lead
- Excellente maitrise des langages Python, Javascript/NodeJS. Une expertise Spark serait un plus
- Expertise concrète et approfondie dans l'utilisation de services Cloud. Une expertise sur AWS serait un plus.
- Expérience probante dans le développement de solutions d'IA Générative, de Big Data et/ou de Dataplatforme
- Très bonne culture technique, sens du code propre et de l'architecture logicielle.
- Capacité à argumenter ses choix, à dialoguer et à challenger ses pairs, notamment des architectes.
- Leadership naturel, proactivité, sens du résultat et esprit d'équipe.
- Anglais courant à l'oral et à l'écrit.

Responsabilités principales:
- Définir la mise en oeuvre et garantir le dispositif global permettant l'accès qualitatif aux sources de données et s'assurer que les données soient acheminées de leur source à leur destination
- Supporter l'architecte de données dans la conception et la mise en oeuvre des architectures nécessaires pour générer et capturer des données internes et externes
- Cadrer, spécifier, manager l'exécution des travaux, et garantir la livraison des projets en production
- Diriger une équipe de data engineers dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de pipelines de données complexes, en assurant la qualité, la performance et la fiabilité des solutions.
- Fournir un leadership technique en guidant l'équipe dans l'utilisation efficace des outils et des technologies autour de la data, en identifiant les opportunités d'optimisation et en résolvant les problèmes complexes.
- Assurer la formation et le mentorat des membres de l'équipe pour favoriser leur développement professionnel et renforcer leurs compétences techniques
- Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions adaptées pour répondre à ces besoins.
- Définir et mettre en oeuvre des normes et des meilleures pratiques en matière de développement de données, y compris la modélisation de données, la gestion des métadonnées, la sécurité des données, etc.
- Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les de