Data Engineer Gcp Bigquery H/F Fnac Darty

Description de la Mission :
Analyse et Conception
Participer à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux.
Utiliser l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en oeuvre des projets.
Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data.
Développement et Intégration
Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données.
Optimiser les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale.
Identifier et résoudre les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données.
Qualité, Maintenance et Supervision
Mettre en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données.
Concevoir et mettre en oeuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces.
Assurer la maintenance corrective ou évolutive.
S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe.
Documentation, Support, Pilotage
Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation).
Réaliser la recette technique et participer à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO.
Faire le reporting d'avancement des travaux.
Supporter le déploiement.
Environnement Technique :
Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Shell.
Outils : GCP (BigQuery, DataForm, PubSub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run, Compute Engine), Gitlab, Terraform, Talend.
Base de données : BigQuery, Teradata, SQL Server, IBM DB2.