Ingénieur Big Data - Dataops H/F Celad
- Bordeaux - 33
- CDI
- Télétravail complet
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 5 ans
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Les missions du poste
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇
🏠100% Télétravail Possible 🛠 Expérience de 5 ans minimum - 🌍 Anglais professionnel requis
Envie de rejoindre un environnement technique exigeant, où les enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité sont au coeur des projets ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀
Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Big Data / DataOps pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des services.
Votre environnement :
Vous intégrerez une équipe en charge de plateformes Big Data à grande échelle, traitant des volumes de données pouvant atteindre plusieurs pétaoctets.
Dans un environnement de production critique, vous contribuerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'optimisation des infrastructures data, avec un objectif : garantir leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité.
Voici un aperçu de vos missions 🎯:
- Déployer et administrer les plateformes Big Data sous Cloudera CDP / CDH, en environnement OpenShift.
- Industrialiser et automatiser les pipelines de données avec Apache Airflow, Spark et les outils CI/CD.
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes : analyser et résoudre les incidents de production N2/N3.
- Optimiser les performances des systèmes distribués : gestion des flux Kafka, optimisation HDFS et amélioration de la scalabilité.
- Mettre en place la supervision et l'alerting avec Centreon et Prometheus afin de garantir la disponibilité des services et le respect des SLA.
- Accompagner les équipes métiers dans les migrations, l'intégration et l'exploitation des solutions Big Data.
Le profil recherché
Les compétences que nous recherchons 🔎
- 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire en environnement Big Data / DataOps.
- Très bonne maîtrise des environnements Cloudera CDP / CDH, Hadoop, Spark et Kafka.
- Expérience confirmée dans l'orchestration de pipelines avec Apache Airflow.
- Bonne connaissance des environnements conteneurisés OpenShift et Docker.
- Maîtrise des outils DevOps : Jenkins, Ansible et CI/CD.
- Compétences en scripting et automatisation avec Python et/ou Bash.
- Solides connaissances des environnements Linux, de la supervision et des problématiques de production.
- Anglais obligatoire
Celad en images
Publiée le 13/11/2026 - Réf : 4462543/30876835 IBDDF/33B
