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Data Analyst Senior H/F Scalian

  • Marseille 1er - 13
  • CDI
  • Secteur informatique • ESN
  • Exp. 7 ans min.
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Les missions du poste

Le poste s'articule autour de 3 thématiques.

1. Investigation des données et des processus

  • Analyser les données issues de plusieurs applications métier et sources techniques.
  • Reconstituer le parcours complet d'un booking de sa création à sa confirmation.
  • Identifier les événements manquants, non historisés ou écrasés.
  • Vérifier la cohérence entre les règles métier attendues et les comportements observés dans les données.
  • Détecter les éventuels contournements ou anomalies de processus.

2. Analyse des causes et remédiation

  • Mener des analyses de causes racines.
  • Documenter les écarts observés, leurs impacts et leurs origines.
  • Construire un plan de remédiation pragmatique et priorisé.
  • Proposer des solutions permettant d'améliorer la traçabilité à court et long terme.
  • Évaluer la faisabilité d'une stratégie d'historisation (event logs, snapshots, audit trails...).

3. Support opérationnel

  • Accompagner les équipes métier et techniques dans la résolution de problématiques complexes.
  • Réaliser des analyses ad hoc sur des incidents ou anomalies remontés par les utilisateurs.
  • Tester et valider des hypothèses à l'aide des données.
  • Produire des analyses factuelles et reproductibles permettant d'accélérer les prises de décision.

Livrables attendus

  • Cartographie de processus.
  • Cartographie des sources de données et de leur qualité.
  • Reconstitution de parcours complets.
  • Inventaire des gaps et analyse des causes.
  • Stratégie cible de traçabilité.
  • Plan de remédiation priorisé.
  • Analyses opérationnelles de support aux équipes.
  • Restitution exécutive et feuille de route.

Le profil recherché

Expérience

  • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis.
  • Expérience avérée d'investigation sur des données complexes et multi-sources.
  • Habitude des environnements où les processus métier sont partiellement documentés.
  • Expérience en analyse de causes racines et résolution de problèmes.
  • Une expérience dans les secteurs Transport, Logistique, Supply Chain ou Maritime constitue un réel avantage.

Compétences techniques

  • Excellente maîtrise de SQL.
  • Jointures complexes, analyses temporelles et contrôles de cohérence.
  • Exploration de tables RAW et investigation de données opérationnelles.
  • Reconstitution de parcours et séquences d'événements à partir d'identifiants, timestamps et statuts.
  • Bonne compréhension des problématiques de qualité, gouvernance, historisation et traçabilité de la donnée.

Compétences appréciées

  • Snowflake.
  • Data Warehouse / Data Lake.
  • Event Logs et Audit Trails.
  • Architectures Event-Driven.
  • Stratégies de snapshots et historisation.
  • Environnements cloud data.
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Publiée le 12/11/2026 - Réf : REF6983A

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