Expert Data Analytics - Domaine Spatial H/F Celad
- Toulouse - 31
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 10 ans
À noter sur ce job
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Les missions du poste
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇
📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 10 ans minimum
Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀
Vous souhaitez intervenir sur des problématiques Data complexes, à la croisée de l'analyse statistique, du Data Engineering et de la performance des systèmes IoT ?
En tant qu'expert Data Analytics, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne analytique : de l'exploitation des données à la conception des indicateurs, jusqu'à leur automatisation et leur restitution au travers de dashboards.
Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯
Votre rôle s'articulera autour de trois axes :
1. Analyse et qualification des performances
- Analyser les performances des services : taux de réception, latence, QoS et configurations MAC.
- Développer des analyses statistiques et des indicateurs de qualification.
- Automatiser les analyses et les rapports de performance.
2. Fleet Analytics
- Concevoir les KPI de suivi des flottes IoT : activité, volumes, consommation et anomalies.
- Développer des dashboards sous Apache Superset et des notebooks Jupyter.
- Structurer les datasets analytiques pour répondre aux besoins métier.
3. Data Engineering & Industrialisation
- Développer et optimiser les pipelines ETL/ELT.
- Fiabiliser les sources, transformations et calculs.
- Garantir la maintenabilité, les tests et la documentation des traitements, dashboards et notebooks.
Le profil recherché
Vous justifiez d'au moins 10 ans d'expérience en Data Analytics et/ou Data Engineering.
Vous maîtrisez :
- Python : traitement de données, statistiques et automatisation.
- SQL avancé : extraction, jointures, agrégations et optimisation.
- Jupyter Notebook : analyses exploratoires et qualification.
- Apache Superset : dashboards, datasets et visualisation.
- ETL/ELT : ingestion et transformation des données.
- S3 : stockage objet et exploitation des données.
- Git : versionnement et traçabilité.
Vous possédez une solide expertise en analyse de données, statistiques et séries temporelles, ainsi qu'une capacité à concevoir des pipelines robustes et évolutifs.
Une expérience dans les environnements IoT, télécoms et QoS sera appréciée.
Celad en images
Publiée le 10/11/2026 - Réf : 4455961/30845462 T.46.92.03.26
