Business Analyst IA - Stack Mistral H/F Efficient Solution

Des milliers de pages de documentation technique aéronautique - manuels de maintenance, données de navigabilité, procédures réglementées - et la question qui se pose : comment permettre à des techniciens et ingénieurs d'y accéder, de les interroger et d'en extraire l'essentiel en quelques secondes, sans erreur, dans un contexte où la fiabilité n'est pas négociable ? Vous intégrez un projet d'intelligence artificielle générative conduit pour un industriel de l'aéronautique. L'enjeu : cadrer et piloter des cas d'usage concrets autour de l'exploitation de la documentation technique, en s'appuyant sur une stack Mistral et des approches RAG. Vous évoluez au coeur d'une équipe pluridisciplinaire réunissant métiers, data scientists et ingénieurs IA, dans un environnement Agile où votre rôle de pivot entre les parties prenantes est central. Vous travaillez avec les Large Language Models Mistral (modèles, API, déploiement), l'approche RAG (Retrieval-Augmented Generation) appliquée à des corpus documentaires structurés et non structurés, le prompt engineering, les bases vectorielles et les embeddings. Les outils de pilotage sont Jira et Confluence. Le contexte documentaire est celui de la technical data aéronautique : manuels de maintenance, standards S1000D et iSpec 2200, contraintes EASA et navigabilité. Ce qui rend la mission substantielle, c'est la nature du problème à résoudre : transformer une documentation technique dense et réglementée en base de connaissance interrogeable par des modèles de langage, tout en garantissant pertinence, fiabilité et conformité. Le travail produit pèse directement sur la qualité et la sécurité des opérations de maintenance aéronautique. Vos responsabilités : - Recueillir et analyser les besoins métier liés à l'exploitation de la documentation technique (recherche, synthèse, assistance aux techniciens et ingénieurs) - Identifier, qualifier et prioriser les cas d'usage d'IA générative : assistant documentaire, question-réponse sur manuels, RAG - Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation mesurables - Définir le corpus documentaire, les jeux de données et les règles de qualité associées - Définir les indicateurs de performance et les protocoles d'évaluation des modèles (pertinence, fiabilité, détection des hallucinations) - Faire le lien entre les équipes métier, les data scientists, les ingénieurs IA et les équipes techniques - Participer aux phases de test, de recette et d'amélioration continue des modèles et des prompts - Accompagner la conduite du changement et l'adoption des outils par les utilisateurs finaux. Profil : au moins 2 ans en business analysis sur des projets data et IA ; maîtrise des LLM Mistral, du RAG et du prompt engineering ; méthodes Agile, Jira et Confluence ; anglais professionnel apprécié.