Senior Data Migration Lead - Core Banking H/F TECOS

Contexte

COBAST vise à remplacer le système bancaire legacy par une solution core banking SaaS. La mission couvre la reprise des données, la définition des règles de mapping et de transformation, les contrôles de qualité, les réconciliations, les répétitions de migration et la préparation de la bascule. Le consultant doit garantir la maîtrise du processus de migration sans se substituer aux responsables fonctionnels de chaque domaine.

Missions

• Piloter de bout en bout la migration des données vers COBAST et apporter les preuves que les données reprises sont complètes, cohérentes, réconciliées et utilisables par les processus cible.
• Définir, maintenir et faire valider la stratégie de migration et son séquencement.
• Construire le plan de migration, les vagues de reprise, les dry runs et le cutover final.
• Définir le framework de mapping source-cible et assurer la traçabilité des règles de transformation.
• Coordonner les extractions legacy, les chargements dans COBAST et l'analyse des rejets.
• Définir les règles de Data Quality, les seuils d'acceptation et le processus de traitement des anomalies.
• Définir et produire les contrôles de réconciliation, avec les preuves nécessaires au Go/No-Go.
• Coordonner la validation métier des mappings par les BA de domaine : Tiers, Comptes, Moyens de paiement, Crédit et Comptabilité.
• Travailler avec le Test & Quality Lead pour intégrer la migration aux campagnes de test et à la validation end-to-end.
• Piloter les risques, dépendances, décisions et points bloquants liés à la migration.
• Préparer le runbook de bascule, le plan de retour arrière et le dispositif de support post-migration.

Expérience et compétences requises

• Expérience confirmée de migration de données dans un programme applicatif complexe ; une expérience core banking est fortement souhaitée.
• Maîtrise des mappings source-cible, règles de transformation, Data Quality et réconciliation.
• Expérience pratique des répétitions de migration, du cutover et de la gestion des rejets.
• Bonne compréhension des données bancaires : clients/tiers, comptes, crédits, transactions, soldes et données comptables.
• Capacité à analyser des fichiers volumineux et des modèles de données ; SQL fortement apprécié.
• Capacité à coordonner des interlocuteurs métier, IT, Data et éditeur SaaS.
• Excellente rigueur documentaire, sens du risque et capacité à rendre les décisions explicites.