Full Stack Analytics - Digital Unit Sports F - M - D H/F Decathlon Technology

La Digital Unit Sports est au coeur de la transformation et de l'innovation de Décathlon car elle sert les équipes Décathlon en charge de la construction de notre offre globale de produits, de la conception des produits et de leur commercialisation . Saviez-vous que 80% des produits vendus en magasins sont conçus et développés par Decathlon ? Une belle responsabilité !

Tu rejoindras la PIC (Product Info & Content) Data team qui est composée de Data Scientists, Fullstack Analytics, ML engineer et Data & AI PM.

L'objectif de l'équipe est d'obtenir une information produit et un contenu de qualité supérieure à grande échelle grâce à l'IA et à l'analytics. (#Product content at scale)

En tant que Full Stack Analytics, tu gèreras de A à Z un projet analytics, en combinant les expertises de l'Analytics Engineering, de la Business Intelligence (BI) et de la Data Analysis pour maximiser la valeur de nos données produits.

VOS RESPONSABILITÉS

En tant que Full stack Analytics au sein de l'équipe PIC , vous aurez l'occasion de :

• Collaborer étroitement avec les PM, Machine Learning Engineer et Data Scientist pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route Analytics de l'équipe.
  
• Modéliser et industrialiser (Analytics Engineering- 60%) : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des modèles de données propres, documentés et optimisés dans notre data lakehouse.
  
• Piloter la Business Intelligence (BI - 30%) : Concevoir des tableaux de bord et des applications analytiques interactives, percutants et self-service pour permettre aux équipes métiers et produits de piloter leur activité en autonomie.
  
• Délivrer des analyses d'impact (Data Analysis - 10%) : Explorer les données pour identifier des opportunités business, définir des indicateurs clés de performance (KPIs) pertinents et réaliser des analyses approfondies pour guider la stratégie de l'offre globale de produits.
  
• Garantir la fiabilité : Mettre en place des tests de qualité de données, du monitoring sur la fraîcheur des données et documenter chaque sujets.

L'environnement technique

• Langages : SQL (expert), Python
  
• Transformation & Orchestration : dbt, Airflow, Astro
  
• Data Platform : Databricks , Spark/PySpark , Cloud (AWS / GCP )
  
• Restitution & BI : Tableau, Streamlit
  
• CI/CD & Bonnes pratiques : Git, GitHub actions , Docker

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR

• Expérience : Vous avez au moins 3 à 4 ans d'expérience sur un rôle combinant l'analyse de données, la BI et l'ingénierie analytique, idéalement sur des cas d'usage à grande échelle.
  
• Maîtrise technique : Le SQL n'a aucun secret pour vous. Vous maîtrisez les concepts de modélisation de données (Kimball, Data Vault, etc.), l'utilisation de dbt, et vous avez une bonne maîtrise de Python pour l'analyse de données.
  
• Aisance relationnelle : Vous êtes un excellent communicant, capable de vulgariser des concepts techniques complexes face à des interlocuteurs multidisciplinaires (équipes métiers, produit, gouvernance).
  
• Langues : Vous maîtrisez l'Anglais (contexte international) et pouvez parler en français (conversationnel).
  
• Culture & Humain : Vous êtes particulièrement sensible à l'impact de la pratique du sport pour l