Data Engineer H/F LTD - Métiers de la VRD régions, Télécom, Eau & Environnement
- Saint-Denis - 93
- Intérim
- 12 mois
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 7 ans min.
Les missions du poste
À propos
Notre client est un acteur important du secteur de la grande distribution. Dans le cadre de sa transformation digitale et du développement de ses activités Data, il souhaite renforcer son équipe informatique avec un Data Engineer H/F.
L'entreprise mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de ses données, de l'amélioration de ses outils décisionnels et de la modernisation de son architecture Data.
Le poste
Rattaché(e) à l'équipe Data, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance des infrastructures permettant de collecter, transformer et exploiter les données de l'entreprise.
Vous serez notamment en charge des missions suivantes :
- Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT).
- Collecter, nettoyer et transformer les données provenant de différentes sources.
- Développer et maintenir des flux de traitement de données.
- Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data.
- Optimiser les performances des traitements et des bases de données.
- Mettre en place des contrôles de qualité et de fiabilité des données.
- Automatiser les processus d'intégration et de traitement des données.
- Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers.
- Participer à la documentation technique des solutions développées.
- Assurer une veille technologique sur les outils et technologies Data.
Le profil recherché
Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, développement ou ingénierie Data, et justifiez d'au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire.
Vous possédez de bonnes connaissances techniques sur :
- Le langage Python.
- SQL et les bases de données relationnelles.
- Les outils ETL/ELT.
- Les environnements Big Data : Spark, Hadoop.
- Les solutions Cloud : AWS, Azure ou GCP.
- Les outils de traitement et d'orchestration : Airflow, dbt.
- Les environnements Docker et Git.
- Les architectures Data Warehouse et Data Lake.
- Les outils de visualisation tels que Power BI ou Tableau seraient un plus.
Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre esprit d'analyse et votre capacité à résoudre des problématiques techniques complexes.
Doté(e) d'un bon relationnel, vous appréciez travailler en équipe et échanger avec des interlocuteurs techniques et métiers.
L'entreprise
Infos complémentaires
Publiée le 30/10/2026 - Réf : 2738732
