Stage IA pour le Sensing Radio Suivi et Classification de Véhicules H/F Orange

Date de publication : Oct 29, 2026, 3:00PM

Durée du contrat : 5 mois

QUEL SERA LE CONTENU DE CE STAGE ?

L'émergence de la 5G avancée et de la 6G consacre l'ISAC (Integrated Sensing and Communication) comme l'un des paradigmes les plus novateurs des réseaux futurs. En mutualisant l'infrastructure cellulaire existante pour assurer conjointement la communication et la détection d'objets (« sensing »), cette approche s'affranchit des systèmes radar dédiés tout en optimisant l'efficacité spectrale et la consommation énergétique.

Dans le domaine du trafic routier, l'enjeu est de détecter, suivre (tracking) et classifier des véhicules (poids lourds, véhicules légers) à partir des signaux de stations de base 5G (gNB). Cette configuration de « passive sensing » multi-statique permet de cibler des usagers non connectés au réseau.

Toutefois, le développement de modèles d'apprentissage profond performants se heurte à un double verrou : la rareté des données réelles étiquetées et la complexité des canaux de propagation radio (trajets en visibilité directe LOS et non-visibilité NLOS, asynchronismes entre équipements). Pour le surmonter, ce stage propose une démarche méthodologique hybride : concevoir un jumeau numérique basé sur la simulation électromagnétique par lancer de rayons (ex. Sionna RT) pour prototyper les algorithmes, avant d'analyser le domain gap (écart de domaine) en vue d'une transition vers des données réelles collectées sur site.

L'objectif de ce stage de Master est de concevoir et d'évaluer un pipeline d'apprentissage profond de bout en bout (end-to-end) pour la détection, le suivi et la caractérisation de véhicules à partir de données issues des canaux 5G.

Le stage s'articulera autour des grandes étapes suivantes :
Mise en place d'un jumeau numérique : Modélisation 3D d'un site expérimental réel et configuration d'un simulateur de propagation électromagnétique par lancer de rayons (Sionna RT) pour générer des réponses impulsionnelles de canal multi-stations (architectures multi-statiques émetteurs-récepteurs).

Génération d'un jeu de données synthétiques : Simulation de dynamiques de trafic routier (trajectoires de véhicules hétérogènes : poids lourds, véhicules légers) au sein du jumeau numérique afin d'extraire des séquences spatio-temporelles et des spectres Doppler les réponses impulsionnelles représentatifs utiles à la modélisation.

Conception du pipeline d'IA : Développement d'architectures de Deep Learning adaptées au traitement de données tenseurs (temps-fréquence / espace) pour accomplir les tâches conjointes de détection, de tracking multi-cibles et de classification de gabarit.

Validation et étude du Domain Gap : Exploitation de données réelles, Collecte de données réelles sur le site d'étude avant la fin du stage, analyse des divergences statistiques entre simulation et réalité, et exploration de stratégies d'adaptation de domaine (domain adaptation).

QUI RECHERCHONS-NOUS ?

Stage de 5 à 6 mois débutant idéalement en avril 2027.

Merci de préciser sur votre CV les informations suivantes :

- le nom de votre école / université

- la formation suivie / le domaine de vos études

- les dates de début et de fin de votre stage

- le rythme de votre stage en précisant les éventuelles périodes d'interruption

Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou Master 2, dans les domaines des mathématiques appliquées, de la Data Science ou du développement.

Vous avez de solides connaissances en Python et à l'aise avec son écosystème de librairies pour le traitement et l'analyse de données (NumPy, SciPy, Pandas) et pour le machine learning (Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch).

Un intérêt ou une première approche des outils de simulation radio (Sionna / ray-tracing) et des architectures de réseaux 5G NR / 3GPP serait un plus apprécié.

Nous attendrons de vous, de la rigueur scientifique, de la curiosité pour le prototypage numérique et des aptitudes à la recherche expérimentale.

Anglais professionnel.

POURQUOI CE STAGE EST INTÉRESSANT ?

Ce sujet vous demandera de faire preuve de curiosité et d'esprit d'analyse afin de comprendre les variables importantes, d'évaluer les algorithmes pertinents et de proposer des nouvelles solutions aux différents problèmes.

Ce stage est une opportunité de travailler sur une problématique de recherche avancée en exploitant les dernières technologies des réseaux télécoms.

Vous pourrez développer vos compétences en Data Science et en Deep Learning en travaillant sur des données riches et variées.

Par ailleurs vos contributions auront un impact sur de nombreux projets à valeur ajoutée pour l'opérateur et à forte valeur sociétale.

L'indemnité mensuelle brute de stage proposée est comprise entre 933 et 1680 euros selon votre niveau d'études en cours.
A cela s'ajoutent l'accès aux Activités Sociales et Culturelles proposées par votre Comité Social et Économique, l'accès subventionné au restaurant d'entreprise ou aux titres restaurant, ainsi que la prise en charge à hauteur de 50% de votre abonnement aux transports en commun.

QUI SOMMES-NOUS ?

Vous rejoindrez les équipes d'Orange Innovation Networks, un pôle stratégique au coeur de la recherche et du développement chez Orange.

C'est ici que nous imaginons et construisons les réseaux de demain, en explorant des technologies de pointe pour transformer la manière dont les données sont utilisées.
Plus spécifiquement, vous intégrerez l'équipe Flux Vision, spécialisée dans le traitement et la valorisation des données d'opérateur.

Vous serez pleinement immergé(e) au sein d'une équipe dynamique de data scientists et d'ingénieurs passionnés.

Vous bénéficierez d'un accompagnement technique et métier rapproché, et aurez l'opportunité d'interagir avec une diversité d'experts internes (ingénieurs radio, experts juridiques, chefs de produit).

C'est un environnement où l'innovation est le moteur et où chaque projet contribue à façonner l'avenir de la connectivité et des services numériques, notamment à travers la valorisation éthique et responsable des données.

Date de début souhaitée : Apr 15, 2027, 12:00AM

Chez Orange, seules vos compétences comptent.

Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d'innovation.
Orange est une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.