Wold I de Senior Azure Databricks H/F Wold
- Issy-les-Moulineaux - 92
- Indépendant
- Télétravail complet
- Services aux Entreprises
- Exp. 8 ans min.
À noter sur ce job
Vous avez ces compétences ? Cliquez dessus pour les ajouter rapidement à votre profil !
Détail du poste
Le besoin
Un de mes clients, acteur international, recherche actuellement un(e) Senior Data Engineer Azure / Databricks pour accompagner la transformation de sa plateforme Data.
🎯 La mission :
Construire et industrialiser des pipelines Data dédiés au reporting et à l'analytics, refondre l'existant et accompagner la migration vers une nouvelle Data Platform. Le poste comporte un fort niveau d'ownership, de la conception jusqu'au monitoring et au RUN.
🛠️ Profil recherché :
* 8 ans minimum en Data Engineering
Expertise opérationnelle *Azure + Databricks** indispensable Kafka etc
Maîtrise avancée de *Python & SQL**
* Pipelines Data / ETL-ELT à grande échelle
* Architecture Lakehouse / Medallion
* CI/CD, DataOps, monitoring & SRE
* Unity Catalog / Data Governance appréciés
* Anglais courant
📍 Full remote / hybride possible
📆 Démarrage : ASAP
Le profil recherché
Profil recherché
### Compétences indispensables
Data Engineer confirmé / Senior avec au moins 6 ans d'expérience, qui maîtrise Databricks et Kafka. L'enjeu est de trouver un profil capable de construire et d'industrialiser des pipelines de données, notamment avec des flux en temps réel.Profils certifiés DATA ENG PRO sur databricks.
*8 ans minimum d'expérience en Data Engineering**, avec une expérience significative sur des pipelines Data en production ;
Excellente expérience opérationnelle sur *Microsoft Azure et Databricks** - les deux technologies sont indispensables ;
Maîtrise avancée de *SQL et Python** ;
* Solide expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de pipelines et Data Products ;
Bonne maîtrise des architectures Data modernes / *Lakehouse**, notamment :
* architecture Medallion ;
* modélisation dimensionnelle pour le reporting ;
* Expérience des pratiques Software Engineering et DataOps :
* Git / gestion de versions ;
* tests automatisés ;
* CI/CD ;
* déploiement ;
* monitoring ;
* gestion des incidents ;
Expérience des pratiques *SRE** et de l'amélioration continue des opérations ;
Solides compétences en *Data Modeling** ;
* Capacité à prendre du recul sur différents périmètres Data et objectifs métiers avant de prendre des décisions de conception ;
* Capacité à travailler en autonomie et à prendre des décisions techniques ;
* Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs Data, Architecture, Product et Engineering.
### Fortement appréciés
Expérience en *Data Governance, Data Lineage et gestion des accès sous Databricks**, notamment avec Unity Catalog ;
Expérience sur des données de *paiement ou de transactions** ;
* Expérience dans des équipes internationales distribuées.
> Une simple connaissance d'Azure et Databricks ne sera pas suffisante : une expérience concrète et significative en delivery sur ces environnements est indispensable.
## Séniorité
Le profil recherché doit néanmoins justifier d'un minimum de 8 ans d'expérience pertinente en Data Engineering.
Infos complémentaires
Publiée le 26/10/2026 - Réf : dab6e9b150351e7ac76a9c872af1bd35
