Architecte Data - Fontenay-Sous-Bois H/F Communes
- Fontenay-sous-Bois - 94
- Fonctionnaire
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
- Exp. 3 ans min.
Détail du poste
Sous l'autorité du responsable du service Infrastructure, l'Architecte Data a pour mission de concevoir, organiser et garantir la qualité des données de la collectivité. Il/elle assure la cohérence, la sécurité et l'accessibilité des données, tout en accompagnant leur valorisation pour les besoins métiers et stratégiques.
Concevoir et mettre en oeuvre l'architecture des données (data lakes, data warehouses, bases de données)
Définir et appliquer les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des données
Piloter des projets liés à la gestion des données en collaboration avec les métiers et les équipes techniques
Assurer la cohérence et l'intégration des données entre les différents systèmes d'information
Optimiser les flux de données et les processus ETL (Extract, Transform, Load)
Garantir la conformité des données aux réglementations (RGPD, CNIL, etc.)
Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation et la valorisation des données
Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes de gestion des données
Participer à l'élaboration du schéma directeur technique du SI en intégrant les enjeux liés aux données
Contrôler la qualité, la performance et la sécurité des données
Identifier et analyser les risques liés à la gestion des données (sécurité, confidentialité, intégrité)
Élaborer des préconisations pour l'amélioration continue de la gestion des données
Élaborer des préconisations pour l'amélioration continue de la gestion des données
Collaborer avec l'Architecte IA pour garantir la disponibilité et la qualité des données utilisées en IA
Sensibiliser les équipes et les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données
Participer à la rédaction des appels d'offres et au suivi des contrats liés aux données
Le profil recherché
Connaissances pré-requises
Technologies et méthodes
Architectures et fonctionnalités des systèmes de gestion des données (data lakes, data warehouses, bases de données relationnelles et NoSQL)
Outils et technologies de Data Engineering (Apache Spark, Hadoop, Kafka, etc.)
Techniques d'intégration et de transformation des données (ETL, ELT, DataOps)
Normes et bonnes pratiques en matière de qualité des données (data quality, data governance)
Protocoles et infrastructures de données (API, cloud computing, stockage distribué)
Méthodes de modélisation des données (schémas, modèles conceptuels et logiques)
Normes et réglementations liées à la protection des données (RGPD, CNIL, déontologie)
Méthodologies de gestion de projet (Agile, CMMI, ITIL)
Techniques de sécurité des données (chiffrement, accès sécurisé, audit)
Méthodes d'analyse et de gestion des risques liés aux données
Environnement réglementaire et organisationnel
Orientations stratégiques de la collectivité en matière de transformation numérique et de valorisation des données
Principaux textes législatifs et réglementaires liés aux données
Marché de l'offre en matière de solutions de gestion des données
Techniques de négociation, de communication et de recherche documentaire
Anglais technique (lu et écrit)
Formation et diplômes requis
Bac +5 minimum en informatique, data science, gestion des données ou domaine connexe
Expérience avérée dans la conception et la gestion de systèmes de données
Compétences professionnelles
Concevoir et modéliser des architectures de données adaptées aux besoins métiers
Développer et optimiser des processus d'intégration et de transformation des données
Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
Piloter des projets techniques en méthodologie Agile ou CMMI
Analyser les impacts techniques et organisationnels des solutions de gestion des données
Élaborer des scénarios d'évolution des systèmes de données
Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de la gestion des données
Collaborer avec les équipes métiers, techniques et l'Architecte IA
Assurer une veille technologique active sur les avancées en gestion des données
Gérer les risques liés aux données (sécurité, confidentialité, intégrité)
Autonomie dans l'organisation du travail et la prise de décision
Adapter son activité aux évolutions technologiques et réglementaires
Publiée le 22/10/2026 - Réf : O094261020000390
