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Architecte Data - IA - Industries H/F Scalian

  • Neuilly-sur-Seine - 92
  • CDI
  • Bac +5
  • Secteur informatique • ESN
  • Exp. 7 ans min.
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Les missions du poste

Au sein du domaine Digital Solutions, la practice Data & IA définit les socles technologiques et les plateformes IA, contribue à leur industrialisation et les déploie chez les clients de Scalian, avec une portée nationale et des interactions internationales.

Finalité du poste

L'Architecte Data / IA Industries définit et industrialise des architectures adaptées aux environnements industriels sensibles, notamment dans l'aéronautique, la défense, l'énergie et la mobilité.

Membre de l'équipe Data & IA, il ou elle intervient sur les missions à fort enjeu technique et stratégique, contribue aux offres et actifs de la verticale Industries et accompagne le passage des POC à des solutions robustes et déployables.

Responsabilités principales

  • Définir des architectures Data & IA : lakehouse, pipelines temps réel, plateformes MLOps, IA embarquée, edge et souveraine.
  • Industrialiser les solutions en garantissant passage à l'échelle, performance, résilience, maîtrise des coûts et conformité à l'AI Act.
  • Traduire les exigences de sécurité, souveraineté, cloisonnement, temps réel et embarqué en choix d'architecture.
  • Intégrer les contraintes des métiers industriels : ingénierie logicielle, systèmes embarqués, simulation, supply chain, gestion de programmes et qualité.
  • Capitaliser les patterns d'architecture et contribuer aux briques réutilisables de la practice.
  • Développer l'offre et les actifs de la verticale Industries, construire les références et outiller les équipes.
  • Porter l'expertise architecturale directement en delivery chez les clients.

Périmètre fonctionnel et technologique

Data et plateformes

  • Databricks ou Snowflake, Delta Lake, Kafka, Airflow et Spark.

MLOps et IA

  • MLflow, Kubeflow, Vertex AI ou SageMaker, Hugging Face.

IA embarquée et edge

  • TensorFlow Lite, ONNX, NVIDIA Jetson ; C/C++ apprécié pour l'embarqué.

Cloud et souveraineté

  • AWS, Azure ou GCP ; OVHcloud, Outscale, S3NS ; déploiements on-premise et air-gapped.

Infrastructure

  • Kubernetes, Docker, Terraform

Langages

  • Python, SQL ; C/C++ pour l'embarqué (plus)

Contextes industriels

  • Sécurité, souveraineté, résilience, temps réel, systèmes embarqués et environnements sensibles.

Le profil recherché

Expérience et expertise

  • 8 à 12 ans d'expérience, dont au moins 4 ans en architecture Data/IA dans des contextes industriels.
  • Expérience avérée du passage de POC à la production.
  • Formation ingénieur ou équivalent universitaire Bac +5.
  • Connaissance approfondie des architectures cloud, on-premise, edge et des chaînes MLOps.
  • Habilitation Défense ou éligibilité à son obtention appréciée.

Leadership et contribution à la practice

  • Capacité à intervenir en avant-vente et en solutioning, puis à porter l'architecture en delivery sur des projets complexes.
  • Capacité à structurer une démarche d'industrialisation : prérequis, phases, livrables, risques, chiffrage et trajectoire de déploiement.
  • Aptitude à dialoguer avec les décideurs, les métiers, les équipes Data/IA, les équipes cloud et les équipes de delivery.
  • Esprit de capitalisation : formaliser des patterns, développer les actifs de la practice et outiller les équipes.

Infos complémentaires

  • Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
  • Accord télétravail
  • Tickets restaurants
  • Mutuelle Groupe et prévoyance
  • Primes vacances
  • Accord de participation
  • Dispositifs épargne salariale et retraite
  • Compte épargne temps
  • Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
  • Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
  • Programme cooptation et apport d'affaires (prime de 1000 à 1500€ brut)
  • Avantages CSE (chèques vacances, tarifs préférentiels, subventions trimestrielles, chèques cadeaux, ...)

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Publiée le 21/10/2026 - Réf : REF6745W

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