Expert Vertex ai - Architecte Solution IA Senior H/F Scalian

Accompagner un client industriel de premier plan dans la définition, la conception et l'industrialisation de solutions IA et GenAI sur Vertex AI / Google Cloud Platform. Le rôle combine architecture de solutions, expertise hands-on, MLOps, sécurité et gouvernance. Il vise à définir ce qui peut être construit au regard des contraintes de données, de souveraineté et de contrôle export, puis à guider les équipes jusqu'à une mise en production robuste et exploitable.

RESPONSABILITÉS CLÉS

Architecture IA / GenAI et cadrage des solutions

• Traduire les besoins métiers et industriels en architectures cibles sur Vertex AI et GCP, et challenger les demandes incompatibles avec les contraintes techniques, de sécurité ou de conformité.
• Concevoir des solutions de machine learning et de GenAI : RAG, agents, extraction documentaire, classification, prédiction, sélection de modèles, évaluation et guardrails.
• Définir les standards d'architecture garantissant performance, maintenabilité, résilience, maîtrise des coûts et passage à l'échelle.

Industrialisation et MLOps / LLMOps

• Construire ou superviser les pipelines d'entraînement, validation, déploiement et supervision, avec CI/CD, Infrastructure as Code, versioning, Model Registry et reproductibilité.
• Définir les patterns de déploiement sur Vertex AI, Cloud Run ou GKE : endpoints temps réel, batch prediction, APIs sécurisées, autoscaling, quotas et stratégies canary / blue-green.
• Mettre en place le monitoring de production : disponibilité, latence, erreurs, dérive, qualité des sorties, consommation de tokens et coûts ; contribuer au traitement des incidents.

Sécurité, données réglementées et conformité

• Classer les données avec les parties prenantes et définir leurs conditions de traitement selon leur nature : données contrôlées à l'export, confidentielles, personnelles ou publiques.
• Concevoir les contrôles de sécurité : VPC Service Controls, connectivité privée, IAM et moindre privilège, gestion des secrets, clés de chiffrement gérées par le client, organisation policies et audit logging.
• Évaluer les options de résidence et de souveraineté des données, les régions européennes, Assured Workloads et les offres cloud souveraines, ainsi que la disponibilité des modèles associée.
• Intégrer les contraintes applicables de protection des données et de contrôle export, notamment RGPD, règlement UE 2021/821, EAR / ITAR et règles nationales pertinentes, en lien avec les experts juridiques et conformité.

Intégration GCP, gouvernance et accompagnement

• Intégrer les solutions dans l'écosystème GCP : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Monitoring et services de sécurité.
• Mettre en oeuvre la gouvernance des données et des modèles : traçabilité, qualité, ségrégation des accès, Feature Store, documentation et règles de cycle de vie.
• Préparer et défendre les dossiers d'architecture et de sécurité auprès des équipes IT, sécurité et contrôle export du client.
• Fixer les standards d'ingénierie pour les équipes de delivery, assurer le leadership technique, le mentoring et le transfert vers les équipes d'exploitation.
• Agir comme interlocuteur technique des architectes du client et contribuer aux phases d'avant-vente sur de nouveaux besoins.