Responsable Data Digital H/F

Pour un client du secteur bancaire

Contexte :

nous construisons une plateforme technologique ambitieuse au coeur d'une fintech interne en transformation vers un modèle AI-native.

Notre ambition : développer des services financiers et extra-financiers augmentés par l'IA, reposant sur une architecture data & IA de pointe (agent-native, temps réel, composable).

Nous sommes dans une phase d'accélération IA forte, avec des enjeux business critiques :

• Détection intelligente de leads
• Scoring et priorisation des opportunités
• Personnalisation des parcours à grande échelle
• Activation temps réel de la donnée
• Mise à disposition de data products en self-service

La donnée n'est plus seulement une fondation : elle devient un produit stratégique activé par l'IA.

Poste :

Vous prenez la direction de l'ensemble de la fonction data : plateforme, data products, IA, qualité et gouvernance. Vous reportez à la CTO.

Votre mission : faire évoluer la fonction data vers un modèle opérationnel AI-native, capable de délivrer rapidement des data & AI products à impact business direct, industrialisés, scalables et activables par les métiers.

Vous êtes au coeur de l'accélération IA de la direction digitale, avec un rôle clé dans la transformation des cas d'usage data en produits opérationnels (lead scoring, personnalisation, activation).

Vos responsabilités

Stratégie & Data / AI Products

• Définir et porter une stratégie data & IA orientée produits et ROI business
• Accélérer le développement de data products et AI products opérationnels :
  • Lead detection & qualification
  • Scoring prédictif (priorisation commerciale)
  • Personnalisation des parcours et recommandations
• Construire un catalogue de data products & AI services avec contrats de qualité, SLA et métriques d'usage
• Mettre en place une approche product-driven (ownership, adoption, valeur générée)
• Structurer le passage à une organisation self-service data & AI pour les métiers

Data Platform

• Piloter la construction et l'évolution du data lake / data platform pour supporter des usages IA intensifs
• Superviser l'équipe plateforme (ingestion, pipelines, orchestration, temps réel)
• Garantir une architecture adaptée aux cas d'usage IA et ML à l'échelle :
  • Feature stores
  • Temps réel / streaming
  • APIs data & AI activables
• Accélérer la mise à disposition de données exploitables pour les modèles IA

Accélération IA & MLOps

• Industrialiser les pipelines ML (MLOps / LLMOps)
• Assurer la mise en production rapide et fiable des modèles IA
• Travailler sur : Données d'entraînement Feature engineering Observabilité des modèles Monitoring métier (performance, drift, impact)
• Contribuer à la mise en oeuvre de solutions GenAI / agents / copilots métiers

Data Quality & Gouvernance

• Mettre en place une gouvernance orientée usage et activation IA
• Responsabiliser les producteurs via des data contracts
• Implémenter des contrôles de qualité automatisés : fraîcheur, complétude, cohérence, exploitabilité ML
• Assurer la conformité réglementaire (RGPD, traçabilité, droit à l'effacement)
• Contribuer activement au AI Governance Board (qualité, biais, traçabilité des données)

Leadership

• Diriger les équipes data, analytics et IA dans une logique produit et impact
• Structurer une organisation adaptée à un modèle fintech / AI-native (squads, delivery rapide)
• Accélérer la montée en compétences sur : data products machine learning appliqué product thinking
• Diffuser une culture data & AI driven dans toute la direction digitale