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Consultant Junior Data & Application Integration H/F KPMG

  • Courbevoie - 92
  • CDI
  • Bac +5
  • Secteur informatique • ESN
  • Exp. 0 - 1 an (débutants acceptés)
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À noter sur ce job

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Les missions du poste

Vos challenges

Votre mission, en tant que Consultant Junior Data & Application Integration F/H consiste à intervenir auprès de multiples clients pour concevoir, intégrer et déployer des flux de données et interfaces applicatives au sein d'écosystèmes complexes.

Votre rôle et vos domaines d'intervention :
- Participer à l'ensemble du cycle de vie des projets d'intégration, depuis le recueil des besoins jusqu'au suivi de la mise en oeuvre des solutions.
- Analyser les besoins fonctionnels et techniques des clients afin de concevoir des interfaces adaptées entre leurs systèmes et applications.
- Faire le lien entre les équipes métiers, IT, éditeurs et intégrateurs, tout en contribuant au pilotage et à la réussite des projets d'intégration.
Vos principales missions et responsabilités :
- Participer aux ateliers avec les équipes fonctionnelles et techniques pour recueillir, analyser et formaliser les besoins d'intégration.
- Définir les flux de bout en bout, les formats d'échange, les mappings, les règles de gestion et de transformation, puis rédiger les spécifications techniques nécessaires au développement des interfaces.
- Coordonner les développements et les parties prenantes, et superviser les campagnes de tests techniques jusqu'à la mise en oeuvre des solutions.
- Préparer et participer aux comités projet, produire les comptes rendus, reportings et indicateurs de suivi, et assurer la communication auprès des clients et des équipes internes.
- Veiller à la qualité des livrables et au respect des délais, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus d'intégration et des méthodologies de delivery.
- Contribuer à des projets de transformation Data et de modernisation des architectures applicatives.

- Vous avez une bonne connaissance des principales techniques algorithmiques IA : Machine Learning classique supervisé/non supervisé, Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP, Computer Vision, Time series forecast, Large Language Models, diffusion models, agentic AI...

- Vous utilisez les frameworks et librairies suivants : sklearn, numpy, pandas, tensorflow, pytorch, langchain, transformers, diffusers...

- Vous avez une bonne connaissance des environnements Cloud comme Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Amazon Web Services...

- Vous êtes reconnu pour les qualités/compétences suivantes :

- Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et doté(e) d'une bonne capacité de travail

- Vous disposez d'excellence capacités relationnelles et de présentation, et appréciez le travail en équipe

- Vous êtes dynamique, organisé(e) et méthodique

- Vous maîtrisez l'anglais dans un environnement professionnel

Le profil recherché

Diplôme : Bac +5 d'une école d'ingénieur, université ou formation spécialisée en informatique, systèmes d'information, data ou génie logiciel.
Expérience :
- Une première expérience (stage, alternance ou premier emploi) en gestion de projet, business analyse, transformation digitale, systèmes d'information, data ou intégration applicative.
- Une expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients constitue un plus.
Compétences techniques :
- Maîtrise de SQL et compréhension des modèles de données relationnels.
- Une connaissance des principaux concepts d'échange de données, d'interfaces ou d'architecture applicative constitue un atout.
- Une connaissance d'outils de gestion de projet, de ticketing, d'intégration ou de plateformes Data (Jira, Azure DevOps, Talend, Mulesoft, Informatica, Azure Data Factory, Databricks, Fabric, etc.) constitue un plus.
- Maîtrise de l'anglais dans un environnement professionnel.
Soft skills :
- Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de formalisation..
- Sens de l'organisation et rigueur.
- Curiosité, autonomie, esprit d'initiative et bonne capacité de travail.
- Excellentes capacités relationnelles et de présentation, goût pour le travail en équipe.
- Capacité à comprendre rapidement les enjeux métiers et à faire le lien entre les besoins utilisateurs et les solutions techniques.
- Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs variés (métiers, IT, éditeurs, intégrateurs, partenaires).
N'attendez plus ! Rejoignez un environnement d'apprentissage stimulant, où vous évoluerez au contact d'experts et aurez l'opportunité de contribuer à des projets innovants au coeur des enjeux Data de demain.

Les avantages

  • Mode d'organisation hybride (télétravail)
  • Titres restaurant / Restaurants d'entreprise
  • Semaine parentale
  • Mobilité douce et durable
  • Compte épargne temps (CET)
  • Jours de bénévolat offerts
  • Participation et Plan d'épargne entreprise (PEE)
  • Prime de cooptation

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

  • Préqualification lors d'un entretien téléphonique

  • Etape de test (personnalité, langue, technique ou cognitif)

  • Un ou plusieurs entretiens de motivation et de validation des acquis techniques

  • Décision définitive : quelle que soit l'issue, vous êtes informé(e)

  • Bienvenue chez KPMG

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Publiée le 12/10/2026 - Réf : ADV02760_1791799071

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